985，算法方向，26届。昨天刚完成美团算法岗一面，趁热记一下，方便自己复盘，也给后面投的同学参考。 面试时长：约55分钟形式：视频 考察内容： 自我介绍后直接问项目，重点挖了分布式训练部分，问梯度同步机制怎么做的，参数服务器和All-Reduce各自适合什么场景。 算法题1：接雨水（LC 42），要求O(n)时间O(1)空间，双指针方案。算法题2：手写快排，要求随机化pivot版本，问为什么要随机化。场景题：给你一个推荐系统，新用户冷启动问题怎么处理，说了基于内容的方法和利用侧信息两个方向。反问环节：问了团队方向和实习转正比例。 整体感觉中等偏难，项目问得比较细，有准备的话不会太慌。 顺带说...

情况如题，力扣刷了三十多道，八股还没开始。第一个项目是minimind,第二个是helloagent魔改。。

26届目前四百沟通，五个面试，已面三个感觉面试官都是不太想通过的样子，而且都是实习转正的回答卡一下就感觉不想通过。

置顶: 本文章主要是一个进阶性地探索，针对大概知道锁升级流程，但是不太熟悉，印象稍显模糊无法和其他相关知识联系起来的朋友，本文中涉及到的源码均可在官网下载，主要看这个文件src/share/vm/runtime/synchronizer.cpp 免责声明: 本文章全手写，是主包查阅很多资料包括但不限于CLAUDE、GEMINI等AI，官网白皮书，马丁汤普森博客，stackoverflow，面试八股文pdf，周志明的《深入JVM》等等，谨此记录我的学习。同时主包也希望通过文章输出加深我的理解，欢迎各位Javaer讨论。 一、JVM对象头简介 在HotSpot虚拟机中，当我们new出一个对象时，它...