苏小研测开一面凉

1、为什么引入父子索引，为什么引入 BM25，比例是怎样的，具体流程是什么，有没有 rerank父子索引主要是为了解决 切块后召回准，但是上下文不完整 的问题。如果文档直接按 300～500 token 切成小块做向量检索，确实更容易召回到具体答案，但很容易丢掉原文结构，比如标题、段落关系、表格上下文、前后约束条件。所以会把文档拆成两层：父块：保留完整语义单元，通常是 800～1500 token子块：用于召回，通常是 200～400 token检索时先搜子块，命中后回源到对应父块，再把父块内容喂给大模型。这样既保证召回精度，也保证上下文完整性。引入 BM25 是因为向量检索对语义相似比较敏感...

想知道这种双非简历能拿啥工资，不行的话就考研刷学历或者考公了。求大佬帮忙看看

会议室里安静了几秒。 "你调研过？"架构师抬起头，看向坐在角落的我。 我点点头，打开笔记本："上周看到需求文档后，我花了些时间做了个对比分析。" 那是实习第五周的周会，团队在讨论一个新项目的技术选型。会议已经进行了半小时，几位资深工程师各执一词，有人倾向用成熟稳定的方案，有人想尝试新技术。争论陷入僵局时，我在群里发了一句："我这边有份调研报告，要不要看看？" 导师在会上直接说："那让他讲讲。" 我其实没想到会在这种场合发言。入职前几周，我一直在熟悉业务代码，跟着导师做一些模块开发。但我发现，真正让人成长的，不是等着...