你是否想打造一个靠谱的知识客服，或是搭建能精准回答问题的知识库？这就绕不开一项核心技术——RAG（Retrieval Augmented Generation），中文译为“检索增强生成”。听起来高大上的技术，核心逻辑其实很简单：先从资料库里检索相关内容，再基于这些内容生成答案，即“先检索、再生成”，这也是其名称的由来。作为目前最常用的AI问答方案之一，RAG已广泛应用于企业知识助手、智能客服等场景。本文将从应用场景、核心原理、流程拆解、专业名词解析等方面，带你全面掌握RAG技术，搞懂高质量智能问答系统的构建逻辑。前言我认为AI的基础知识是现在求职和实际工作所必须掌握的，不管是算法还是后端前端岗...

第一个实习真的很难找，很多企业直接不要大三的，在boss上沟通了一百多家，一共只投出去了10份左右简历，求牛友们出出主意😭😭😭

太离谱了，学历学位和实习经历都要背调，连面试都要两个机位，别的公司好像没有哪个做到这种程度的吧

一面（2025-3-15）：自我介绍结对编程（TDD开发）接口与抽象类多态的理解==与equals基本数据类型与封装类型AOP与IOCmysql二面（2025-3-23）：自我介绍（英文）剩下全部英文对话（英文不达标，高考英语40多分，专接本20多分的英语小菜鸡）