香港 Java 后端开发实习生（P2P 交易 & AI 方向）

Java 后端开发实习生（P2P 交易 & AI 方向）

📌 写在前面
1. 本次招聘是香港本地 local 实习，需要来线下实习
2. 不带工作签证，所以需要是自带签证！！！（学生签，或者其他类型签证， ）
3. 女生优先，女生优先，女生优先
4. 发送到邮件：********** ，邮件前缀：FIAT-INTERN: xxxxx 
5. linkedin：https://www.linkedin.com/jobs/view/4368966727/

🚀 我们是谁？
我们致力于构建全球领先的法币（Fiat）P2P 交易平台。在这里，你不仅能接触到支撑千万级交易额的高性能分布式架构，还能亲手参与 AI + Web3 的落地实践，用大模型赋能传统的交易导购与风控体系。
📌 你将负责什么？
作为核心团队的一员，你将参与 P2P 交易全链路的开发与优化：
核心系统开发： 参与广告系统（盘口挂单）、订单系统（交易撮合与状态机）、用户系统（信用评估）的研发。
申诉与风控： 负责申诉系统的流程自动化，确保交易的安全与公平。
AI 工程化落地： 参与 P2P AI 导购助手的开发。利用 LLM（大模型）优化用户咨询、商品推荐及自动化纠纷预判。
系统架构优化： 解决高并发场景下的数据一致性、分布式锁及系统延迟问题。
🔍 我们在寻找这样的你
技术基础（硬实力）：
Java 功底： 熟悉 Java 基础（多线程、JVM、集合类），对 Spring Boot / Spring Cloud 生态有一定了解。
数据库： 熟练编写 SQL，了解 MySQL 索引优化，熟悉 Redis 等缓存技术。
计算机基础： 扎实的数据结构、算法及网络协议（TCP/IP, HTTP）基础。
加分项（如果你有，请务必告诉我们）：
AI 热情： 熟悉 LangChain、Prompt Engineering 或有对接 OpenAI/Anthropic API 的经验。
金融/交易背景： 对区块链、P2P 交易或支付结算流程有浓厚兴趣或相关实践。
中间件： 了解消息队列（RocketMQ/Kafka）或分布式事务处理。
软素质：
好奇心： 对新技术有极强的探索欲，能快速上手不熟悉的领域。
责任感： 面对资金交易业务，保持严谨的代码习惯和对“生产环境”的敬畏心。
🎁 你将获得什么？
大牛导师： 1对1 导师制，带你从 0 到 1 深度参与生产级别代码的编写。
实战场景： 真实的高并发、高可用金融级业务挑战。
前沿视野： 站在 AI 与 Web3 的交汇点，探索 AI Agent 在复杂业务中的可能性。
竞争力补贴： 提供行业竞争力的实习薪资，以及极具含金量的实习证明。