京东求捞

1. 介绍一下你项目中遇到的最复杂的技术问题，如何解决的？参考答案：我在做电商系统时，遇到过一个分布式环境下的数据一致性问题。场景是用户下单时，需要同时操作订单服务、库存服务、积分服务三个服务，如果其中一个失败，其他服务需要回滚。最初我使用了Seata的AT模式实现分布式事务，但在压测时发现性能很差，TPS只有200左右。通过分析发现，Seata的全局锁机制导致了严重的性能瓶颈，特别是在高并发场景下，大量请求在等待全局锁。我重新设计了方案，采用基于消息队列的最终一致性。下单时先创建订单，发送消息到Kafka，库存服务和积分服务监听消息异步处理。为了保证可靠性，实现了以下机制：消息可靠性方面，生...

如题。八股重点背了项目相关的，其他的只背了一遍，总体过了80%左右吧。力扣100刷了两遍，有的hard跳过了。准备日常和暑期同时投，求各位大佬不吝赐教😊  （打码部分无关紧要，主要是防掉马）

求锐评，兄弟们，后端开发 + 大模型应用开发，可以直接冲27届暑期实习吗，实在不行日常实习也行

1. 自我介绍2. 目前有 offer 吗？3. 聊了聊实习4. Lua 的 GC 底层怎么做的？怎么回收的？虚拟机层面了解吗？Lua 的 GC 核心思想是可达性分析。经典实现是增量标记清除，较新的版本还支持分代 GC。 简单说，Lua 会从一批根对象出发，比如全局表、当前调用栈上的局部变量、闭包、注册表等，去遍历所有还能访问到的对象，把它们标记为存活。没有被标记到的对象，后面就会被回收。Lua 采用增量方式的原因是，如果一次性做完整 GC，停顿会比较明显，所以它会把回收过程拆成很多小步，在 VM 执行过程中逐步推进。 从虚拟机角度看，GC 和 Lua 的对象模型、栈帧、闭包、table 结构...