2024-08-02 15:56 门头沟学院产品经理发布于英国

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浪潮提前批

请问有人收到浪潮提前批的信息了吗？我是 7.17 面的通信信息的产品岗，昨天有电话，但第一时间没接上。

后面回拨感觉同期打电话的人太多了，面试官对不上人名，聊得云里雾里。
同批也有在招实习生，面试官还和我说提前批也希望能先来实习，但我看流程还在面试，其他小伙伴有类似的情况吗？
#浪潮# #浪潮25提前批#
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呵呵1112

北京化工大学 Java

刚发邮件挂了，发邮寄说简历未被处理，让我投其他职位，

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发布于 2024-08-02 23:00 北京

小龙🐟z

第一拖拉机制造厂拖拉机学院硬件开发

刚收到产品岗的面试

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发布于 2024-08-26 11:33 甘肃

英俊的coder在游泳

武汉大学 Java

啥意思提前批也要实习吗

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发布于 2024-08-05 12:36 湖北

牛客141361895号

都是啥bg

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发布于 2024-08-02 23:46 山西

牛客292710141号

楼主

门头沟学院产品经理

更新：收到消息说简历暂时未被HR处理

那之前给我打啥电话，还以为有offer了

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发布于 2024-08-02 23:00 英国

djjjjjjjjjt

University of Bristol Python

我也17面的，我还没收到，寄了

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发布于 2024-08-02 17:17 英国

ccClash

门头沟学院 Java

你有没有收到邮件，我刚刚收到了HR邮件，说后续会打电话沟通

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发布于 2024-08-02 16:58 江苏

03-20 09:41

中国科学技术大学 C++

【笔试刷题】蚂蚁-2026.03.19-研发岗-改编真题

✅ 春招备战指南 ✅ 💡 学习建议：  先尝试独立解题 对照解析查漏补缺   🧸 题面描述背景等均已深度改编，做法和题目本质基本保持一致。 🍹 感谢各位朋友们的订阅，你们的支持是我们创作的最大动力 🌸 目前本专栏已经上线200+套真题改编解析，后续会持续更新的  春秋招笔试机考招合集 -> 互联网必备刷题宝典🔗 蚂蚁-2026.03.19-研发岗 蚂蚁-2026.03.19-研发岗 这套研发岗的节奏很清楚：第一题是抓奇偶不变量的签到题；第二题看起来像构造，实质是在问“多长的无三角 multiset 还能塞进 ”；第三题则是把一次整体调权操作还原成“只消跨界逆序对”，再用树状数组...

互联网刷题笔试宝典

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03-11 16:39

中山大学算法工程师

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本人广东双9硕研二下，专业电子信息，家庭情况就是粤西普通工薪家庭，现在就有两个方向1.回老家高中母校教书，私立中学，也算一个比较好的私立，双9本硕回去税前总包能给到27w+，和学长了解过，收入结构很单一，就是纯工资，五险无公积金，算了一下，每年到手22.7w，学校在家门口，小城市房价低，也没有什么经济压力，所以回去是比较好躺平选择（不过这个躺平是相比程序员，相比公立老师会比较忙）2.回湛江供电局，待遇了解到的大概是，刚进去到手15万，大概5年后达到上限，预估到手有20万，工作压力方面，刚开始进去会比较忙，之后应该会比较清闲如果只考虑待遇的话，电网会比较好，虽然刚进去待遇比较低，但是比较稳定，而且未来也能达到一个很好的水平。我了解了一些电网的工作内容和晋升，首先晋升很难，另外工作内容会比较无聊。教师算是我比较热爱的一个事业，和年轻人相处可能能获得更多的活力和成就感。（教师还有寒暑假😋）

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03-03 15:53

已编辑

黑龙江大学 Java

我做过的，被面试官夸爆的那些Ai项目(一)

在当前开源项目极为丰富的背景下，付费资源并不一定意味着最前沿的技术优势，在具体执行层面展示出自己的独特价值，才是简历上最重要的加分项。1. WebMCP — 让网站主动告诉 AI 该怎么操作AI 操作浏览器的方案一直靠"猜"——截图识别、DOM 解析，错误率 15-30%。WebMCP 反过来，让网站自己声明能做什么，AI 直接调用结构化接口，准确率接近 100%。Chrome Canary 已实装。企业内部系统的 WebMCP 适配目前几乎没人做，是明确的蓝海。推荐理由：简历上写的不是"我会用某个框架"，而是"我在标准刚发布时就做了企业适配&...

书海为家：#人脑vsAI# 尽管深度学习的最初灵感来源于人类的大脑，但二者的运作方式截然不同：深度学习所需要的数据量远比人脑所需要的多得多。可是一旦经过大数据训练，它在相同领域的表现将远远超过人类（尤其是在数字的量化学习，例如挑选某人最可能购买的产品，或从100万张脸中挑选最匹配的一张）——相对来说，人类在同一时间内只能把注意力放在少数几件事情上面，而深度学习算法却可以同时处理海量信息，并且发现在大量数据背后的模糊特征之间的关联，这些模糊特征不仅复杂而且微妙，人类往往无法理解，甚至可能不会注意到。虽然深度学习拥有人类所缺乏的并行处理海量数据的“绝技”，但不具备人类在面对决策时独一无二的汲取过去的经验、使用抽象概念和常识的能力。与人类相比，深度学习想要充分发挥作用，离不开海量的相关数据、单一领域的应用场景以及明确的目标函数，这三项缺一不可，如果缺少其中任何一项，深度学习将无用武之地。

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