春招蚂蚁算法岗面经

背景:211本浙大硕，研一，acm铜牌，一篇Neurips在投，之前是做3d视觉的。百度这个岗位其实和我不太匹配，是做diffusion相关的。一面:对方看我的acm经历，认为我代码能力应该没问题。然后聊了聊我的论文，说我研一能发论文已经很不错了，平时应该比较忙。然后得知了这篇论文是我三个月做出来的，表示我上手能力应该比较快，到时候转diffusion应该会很快，并且问我能不能接受转方向。然后聊了聊业务。最后还说看我是acm的准备给我出道难题哈哈。结果就给了个回溯的裸题，直接秒了。对方给的建议是论文还是没有太多自己的contri，但毕竟研一也不要求太高。面完问对方能不能过，对方表示过了。二面推的时间有点长，中间有五一，大概过了两个多星期，我一度以为挂了。二面:聊了聊我的论文，然后问了一些场景题，比如假设到时候做他们方向会怎么做，我理解错意思了，以为是让我直接想方案，最后面试官也是引导我到正确的方向。最后出了一道lc easy。也没强求改进。问有没有后续，对方表示他们流程很快，很快会有人电话通知结果。然后我开玩笑说我上次却等了很久。对方表示中间出了点意外导致招聘流程是他们组内后续推动的。当天晚上hr就加vx，电话oc，第二天就收到了offer letter(确实很快)。总体上感觉面试体验非常的好，感觉更多的是看上了我的背景，也没有考什么技术问题。最后还是感谢百度收留，在我这段找实习期间给了我不少的安慰，期间经历了各种被简历挂一面挂，被怼，每次被打击之后，面完百度都能让我走回正轨😭😭😭。

电话面+邮箱发alitcode链接进行coding考察-----------------------------------------------------------------------------------------------------------没有让做自我介绍，直接对着简历问项目。第一个项目是用seq-to-seq做的缺陷自动修复，问我将NLP应用到软工领域有什么痛点。第二个项目是基于代码大模型做测试生成，介绍完整个过程后没有扣细节问题，又问了AI4SE的基本切入点，我说我做的工作找到一个有代码生成能力的模型是重点。再接下去确定我们领域的工作落在怎么用好模型，而不是开发...

面试官很厉害，专精搜索召回方向的问项目：你们的bert是如何优化albert创新点阅读过召回相关论文吗facebook那篇论文样本如何挖掘的，easy和hard样本配比怎样损失函数的优化batch内负样本有了解吗，为什么不用hinge loss NCE loss 等pairwise loss问基础：减轻过拟合的方法l1和l2正则区别l1为什么能得到稀疏解dropout如何做的bn和lnlightgbm优化点互斥特征捆绑如何实现的逻辑题：猴子搬香蕉coding：二叉树的非递归后序遍历 #算法# #算法工程师[话题]# #阿里#

社招一年经验自我介绍你知道的搜索算法有哪些二叉搜索树，二叉平衡树，红黑树有什么区别（上面第二题我提到了这几种数据结构）Mysql为什么用B+树哈希的时间复杂度是多少哈希在是用的时候要注意什么并发和并行有什么区别线程和进程有什么区别你知道的语言里垃圾回收算法有什么C++智能指针说一下（简历里有写会C++，应该是想提醒我垃圾回收还有引用计数这个方法）问项目做题，力扣146 LRU缓存----------------------------------------------------当天收到消息约了二面二面面经传送门https://www.nowcoder.com/discuss/6196038...