Agent 架构设计与模块联动，包括模块分工、难点（如任务拆解、多模态对齐、记忆检索效率）、模块间如何协同工作。

你好，27届的同学！现在是2026年3月，26届春招已进入白热化，27届的暑期实习预热也即将开始。作为站在AI浪潮风口的一代，你们面临的机遇与挑战并存：传统后端岗位在收缩，而“后端+AI”或纯“大模型应用开发”岗位需求激增。很多大厂（如字节、阿里、腾讯）的后端JD里已经明确标注“需具备大模型开发与应用能力”。如何在这个时代合理利用AI工具，打造核心竞争力？这份实战分享贴为你拆解。一、核心认知：AI时代，后端开发变了吗？变了，也没变。没变的是：高并发、分布式、数据库优化、系统设计等后端基石依然是面试和工作的硬通货。变了的是：你不再只是写CRUD，你需要懂得如何调用大模型API、构建RAG（检索增...

招Agent研发工程师（后端、前端、测试和客户端等）、Agent优化工程师（算法）【团队介绍】淘天集团服务千万商家的核心技术引擎，曾打造千牛工作台、生意管家、淘宝开放平台、聚石塔等标杆产品。目前正在突破性跃迁：从"交付工具"到"交付Agent"。【技术方向】1. Agent OS构建：端云一体的千牛Agent产品，支持本地代理+云端沙箱2. Skill生态：万级Skill应用市场，客服、数据分析、内容生成等场景3. A2UI：自然语言指令到经营界面的精准映射与秒级生成4. 算法优化：记忆压缩、任务规划、决策推理、RAG优化等【岗位要求】💻 AI Agent研发方向● 本科及以上学历，计算机、软件工程等相关专业● 扎实的计算机基础，精通Java/Go/Python至少一门语言● 了解分布式系统、高并发架构● 熟悉Agent技术栈（RAG、Prompt Engineering等）优先🧠 AI Agent优化方向● 本科及以上学历，人工智能、机器学习等相关专业● 精通Python，深入理解Agent核心技术栈● 具备大模型应用算法经验：熟悉SFT、RLHF/DPO、模型蒸馏等● 在NLP/CV/多模态方向有项目实践【你将获得】● 亿级真实业务场景锤炼● 前沿大模型+充足算力● 1对1导师带教● 技术×商业双视野【工作地点】杭州【投递方式】私信或评论区留言

1、自我介绍2、讲一下你做过的一个最有代表性的项目3、RAG 里 chunk 怎么切，为什么这是个关键点chunk 切分会直接影响召回质量和最终回答质量。因为向量检索不是按整篇文档检，而是按切分后的片段检。如果切得太长，一个 chunk 里会混入很多无关信息，虽然语义覆盖大，但相似度不一定集中，模型拿到后也不容易抓住重点。如果切得太短，单个 chunk 虽然很纯，但上下文不完整，容易导致召回回来的内容缺少关键信息。实际做的时候一般会根据文档类型来定。像制度文档、说明文档，可以按标题、段落、语义边界切；如果是 FAQ 或问答对，本身就天然适合按条切。通常还会设置 overlap，避免一个关键信息...