芯原内推

985，算法方向，26届。昨天刚完成美团算法岗一面，趁热记一下，方便自己复盘，也给后面投的同学参考。 面试时长：约55分钟形式：视频 考察内容： 自我介绍后直接问项目，重点挖了分布式训练部分，问梯度同步机制怎么做的，参数服务器和All-Reduce各自适合什么场景。 算法题1：接雨水（LC 42），要求O(n)时间O(1)空间，双指针方案。算法题2：手写快排，要求随机化pivot版本，问为什么要随机化。场景题：给你一个推荐系统，新用户冷启动问题怎么处理，说了基于内容的方法和利用侧信息两个方向。反问环节：问了团队方向和实习转正比例。 整体感觉中等偏难，项目问得比较细，有准备的话不会太慌。 顺带说...

菜鸡求拷打，最近想找一段暑期或者日常实习，hot100目前还在二刷，八股看了一半，去年找了一段小厂实习，干了两个月太水了就提前离职了，期间做了个玩具项目，甚至都没有上线，包装一下就写进简历了，把原来的外卖替换掉了，另一个是点评，今天下午ssob沟通了一百多，有要简历的但是之后就已读不回了，求各位大佬指点

写简历真的好难。。。想试试能不能找到份实习，求狠狠拷打

1. 我看你写的博客，感觉有些挺新颖的，博客大概是怎么写的呢2. 目前使用最多的ai编程工具3. 平时怎么使用ai工具进行开发的4. 有没有使用过claude code5. 有没有做过ai相关的一些功能6. skills和tools和mcp之间的区别7. 如果我们自己实现一个工具服务，让ai调用，你会选择哪种方式实现（skills或者mcp或者tools）8. opencode你除了用来编写代码，有没有试过其他用途9. 现在这个ai编程工具开发和传统网页问答ai进行开发的区别，有啥好处10. 交流分享一下自己平时学习过程中觉得比较好的代码或者方案以及思路反问：对于ai学习方面的建议#牛客AI配...