这年头机器学习没深度学习不能活了吗

美的是个很神奇的公司，三月中开了24暑期实习，在4.19号突然把暑期实习的所有应聘通道关掉了，还给我发了感谢信。。。直到四月底我偶然登上招聘网站又开放了暑期实习的投递....于是又投递了相同的数据挖掘实习岗位，于是又给了我笔试...5.2笔完到现在还没结果，浅浅透露一下题目：总体来说非常简单，毕竟不是互联网厂，笔试难更招不到人。编程题一共三个，感觉都是（甚至不如）lc里面的简单题①判断回文字符串，就直接string == string[::-1]的这种②将输入的一串数字排序，输入的格式是[5,4,3,2,1]这样的，包括中括号和逗号。在python中用一个eval以及sorted就解决了，但我怕会人工改题，还是写了个mergeSort。③输入一个句子（有空格和小写的字符串），将每个单词反转，例如输入“i love eating”，输出“i evol gnitae”这样攒点人品，暑期投了一个多月了还没个着落，真心祈愿一个offer#美的##美的暑期实习##美的实习##美的美少年实习生##美的笔试#

LLM 大模型学习必知必会系列(一)：大模型基础知识篇 魔搭 ModelScope 开源的 LLM 模型 魔搭 ModelScope 欢迎各个开源的 LLM 模型在社区上做开源分享。目前社区上已经承载了来自各个机构贡献的不同系列的 LLM 模型。并且社区的开发者也在这些模型的基础上，贡献了许多创新应用，并在 ModelScope 的创空间上进行分享。本专题初步梳理了当前社区上一些典型的 LLM 以及对应的创空间应用，方便大家对于 LLM 及其周边生态有更好的整体了解，也欢迎大家贡献更多的模型和创空间，一起玩转 LLM 的世界。 https://modelscope.cn/topic/dfe...

早上刷boss随便投了下放出的测试岗，HR接着打电话过来了，让我下午去面试，学校里的很近，就去了。公司不大，进去就能看到车间，好多机械臂。1、一轮技术面，是个年轻小哥，自我介绍了下就简单聊了聊，做的测试是一半硬件+一半的软件，说实话对硬件不太了解，也不太想直接去动手操作机器。2、HR面，问我一些启发式的问题，然后判断出我的性格。。。3、二轮技术面，看起来是个大佬，比较专业。项目问了一下，然后激光雷达相关的东西问的比较多，回答的还可以。然后问了几个语言相关的问题：1）函数指针和指针函数（没答上来，见过但没仔细看，八股确实是我的弱项，后面开始多背了）2）static关键词3）python怎么读文件4、主管面：问我家那里的，父母什么工作这类的。主管看了简历让一个工程师问我一些感知相关的问题，不难，都答上来了。说可以给我换算法岗位实习，我觉得主管能根据我的简历帮我找合适的岗位确实挺值得令人称赞的！然后就带着我介绍了下公司的产品啥的。感觉公司的人比较人性化，很多员工都是隔壁交大的，实习工资也能接受。（我另一个公司算法实习岗硕士才给150，我过去还要一个多小时）还是比较想去的，也有人能带一下，唯一缺点就是公司规模不大。总之，这个公司给我了一些信心，去面对接下来的学习和挑战。

推荐算法暑期offer决赛圈，蚂蚁vs字节，求帮选1、地理位置，杭州vs上海2、业务，蚂蚁芝麻信用推荐算法vs字节商业化巨量星图推荐算法3、转正，基本稳定转正vs转正概率小（字节hr说今年hc多了很多转正概率很大，但是不知道是不是画饼）由于本人在杭州上学，因此蚂蚁的地理位置和转正概率比较好，但是考虑秋招似乎是字节的业务发展会更好些？另外字节已经接了offer两周，担心不去被拉黑