“为什么这么做”

面试官不关心你“做了什么”，更关心你“为什么这么做”。

1. 为什么选这个模型？
是拍脑袋选的，还是对比过传统方法 / 其他模型？有没有 trade-off？

2. 效果怎么样？怎么评估？
别只说“还不错”，一定要有指标（accuracy / F1 / AUC）+ 对比实验/消融实验。

3. 数据从哪来？怎么处理？
数据清洗、标注、增强，这一块很容易被深挖。

4. 有没有 bad case？怎么解决？
重点来了！面试官最喜欢听你翻车，然后看你怎么补救。

5. 怎么落地？部署了吗？
有没有考虑性能、延迟、并发、稳定性？
#面试官拷打AI项目都会问什么？#