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2023-10-10 22:14
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1、项目里负责的边界是什么?哪些内容是亲手实现或验证的?我负责的边界一般分成四块:Agent 主链路、RAG 检索链路、工具调用层和效果评测。主链路包括 query 理解、路由、上下文构造、结果生成;RAG 这块包括文档清洗、切片、召回、重排和 prompt 拼接;工具调用层包括 function schema 定义、参数校验、执行封装和失败重试;评测这块包括 badcase 回流、离线测试集和线上日志分析。亲手实现的部分主要是在线链路和评测闭环,比如 query 改写、混合检索、rerank 接入、上下文压缩、工具调用编排、token 统计、失败样本分析。验证过的内容包括不同 chunk 策...
AI-Agent面试实战...
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03-20 12:15
吉林农业大学 算法工程师
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1、Function Calling 和传统工作流有什么区别?传统工作流是提前把流程写死,比如先做意图识别,再查知识库,再调接口,最后生成答案。它的优点是稳定、可控、方便测试,缺点是灵活性差,场景一复杂就要不断加规则。Function Calling 是把“什么时候调用工具、调用哪个工具、参数是什么”交给模型决定。它更灵活,适合开放式任务,但稳定性会差一些,容易出现乱调工具、参数错误、重复调用的问题。线上一般不会纯用其中一种,常见做法是:主流程用工作流控住,局部节点再放给模型做 Function Calling,这样既有灵活性,也不至于失控。2、多轮对话里上下文太长了怎么处理?不能把所有历史对...
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02-08 00:07
门头沟学院 网络安全
这个简历能找得到春招嘛😭
Aaso:
还有格子衫皮肤加持,太强了
大家都开始春招面试了吗
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03-20 15:12
北京理工大学珠海学院 数据分析师
26应届投简历投麻了
感觉就是那种,背景也不够硬,实习也不够硬,啥都不够硬,除了硬着头皮在各个招聘软件和官网平台投没有任何收获,已经不知道自己能干啥了……
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03-20 14:01
中南大学 Java
比心agent一面
AI与八股 "介绍一下AI的技术理解" 回答要点: Skill概念:技能说明书,渐进式加载,更精确 MCP vs Function Calling:MCP是统一标准,Function Calling需自定义 Transformer:QKV注意力机制,编码器理解语义,解码器生成文本 "对RAG的向量库有了解吗?" 回答要点: PGVector:项目中使用,500万以下数据,开发友好 Milvus:专业开源向量库,支持分布式 作用:向量存储,权重分配,精准定位知识 "怎么把文档转换成向量库?" 回答要点: 文档预处理:加载、转换...
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