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1. 我看你写的博客，感觉有些挺新颖的，博客大概是怎么写的呢2. 目前使用最多的ai编程工具3. 平时怎么使用ai工具进行开发的4. 有没有使用过claude code5. 有没有做过ai相关的一些功能6. skills和tools和mcp之间的区别7. 如果我们自己实现一个工具服务，让ai调用，你会选择哪种方式实现（skills或者mcp或者tools）8. opencode你除了用来编写代码，有没有试过其他用途9. 现在这个ai编程工具开发和传统网页问答ai进行开发的区别，有啥好处10. 交流分享一下自己平时学习过程中觉得比较好的代码或者方案以及思路反问：对于ai学习方面的建议#牛客AI配...

离职前舔了10个hr，正式工8个拒绝我简历😢，1个说活水无暑期岗位🥺，逮着一个实习生hr狂舔，舔来一次面试机会😅。果然，实习生是最有怜悯心的。

大四学院本 想冲刺一下春招但是学历直接被刷不知道是不是简历问题有没有牛油帮忙锐评一下

1、为什么引入父子索引，为什么引入 BM25，比例是怎样的，具体流程是什么，有没有 rerank父子索引主要是为了解决 切块后召回准，但是上下文不完整 的问题。如果文档直接按 300～500 token 切成小块做向量检索，确实更容易召回到具体答案，但很容易丢掉原文结构，比如标题、段落关系、表格上下文、前后约束条件。所以会把文档拆成两层：父块：保留完整语义单元，通常是 800～1500 token子块：用于召回，通常是 200～400 token检索时先搜子块，命中后回源到对应父块，再把父块内容喂给大模型。这样既保证召回精度，也保证上下文完整性。引入 BM25 是因为向量检索对语义相似比较敏感...