温故而知新,可以为师矣。

​复习了一下22年的笔记,论证了一下把 ann 算法转换为包分类算法的一种通用方法,这个有啥理论意义和价值?

​把 ANN 算法从理论上转化为包分类算法: 

IP 规则的掩码是 d 的话,前 d 位其实就是固定的,可以看成 d 位的二进制向量 

基于 0~32 把 IP 分成 33 类,每一类上都有 d 位是要求静态固定不变的,然后可以对这一类 d 维度的二进制向量套用所有 ANN 算法去算相似性,只需把距离函数用改为 L1 即可 

掩码小的情况,可以直接要求严格一样,做 kv 映射就好了

16元
全部评论

相关推荐

10-19 14:15
兰州大学 Java
黄花菜豆:咱俩bg很一致啊uu而且我也做过这个仿小红书,感觉有点太深了短期内不好驾驭啊怕被问穿
点赞 评论 收藏
分享
评论
点赞
收藏
分享

创作者周榜

更多
牛客网
牛客网在线编程
牛客网题解
牛客企业服务