很喜欢收感谢信

985，测试开发方向，用数据说话，当个记录。截至今天共投递：34家已推进：9家（进入笔试或面试环节）已凉：3家（明确拒）无反馈：22家进展较好的：字节 → 技术面2轮，等HR阿里蚂蚁 → 一面通过美团 → 笔试通过，面试约下周网易、百度 → 笔试阶段测试岗投递节奏感觉和开发不一样，很多公司反馈慢，要主动催，建议大家建个表格跟进。网申效率这块，推荐一下牛客的网申助手，我34家里有一半是用它填的，信息录一次各家自动同步，字段识别率挺高的，省了不少时间，能把精力放在准备笔面试上。测试方向的同学，你们现在投了多少家了？

学院本真的没希望了吗😭秋招0offer，投了也石沉大海，求各位佬指点一下😭

29届java实习，简历包装了一下苍穹外卖和黑马点评，请问有什么项目推荐吗？有必要在简历上补个蓝桥杯，马蹄杯之类的算法竞赛吗？接下来还会继续学习🥹想在暑假去进行第一份实习 有机会吗？求大佬拷打😭😭

很多人被问到这个问题时，第一反应是：“因为大模型本质上是概率模型。”这句话不能说错，因为在别的题目场景下，这句话可以作为引用证明试用，但在这个问题下肯定远远不够。面试官往往会继续追问一句：“概率模型怎么了？概率模型就一定会编吗？”如果你答不上来，那这一题基本就丢分了。1：模型从一开始就不是为了“说真话”大模型的训练目标其实很简单：预测下一个最可能的Token。但关键在于，这个目标和“说真话”并不是一回事。在训练过程中，模型从来没有被明确区分过“这句话是真的”还是“这句话是编的”。它学到的只是：在某种上下文下，什么词最有可能出现。因此，它掌握的是语言的统计规律，而不是对世界的真实建模。这就带来一...