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闹钟响了等于我醒了
02-26 05:35
门头沟学院 机器学习
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字节LLM算法二面-实习面经
攒人品中!
1.手撕mha
写完之后问了几个问题:
1. rope应该加在哪里
2. kvcache怎么加
3. dropout加在哪
4. mask怎么加
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业务场景题:比如针对业务需求怎么构建数据集
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03-10 15:38
江西财经大学 Java
27届-某智驾云平台后端开发
个人背景:双非 + 一段日常 + Agent项目一面自我介绍,到岗时间,实习时长AI IDE如何选择?(claudecode + coding plain/Claude)skills、MCP用过吗?有什么区别(规范格式 VS 统一接口)Git发生了冲突怎么解决? Linux命令,查进程?挂载?软链接?复制?(挂载不会)shell脚本熟悉吗?(会一点)POST和GET的区别?POST可以完全代替GET请求吗?(语义&参数限制&安全性等)HTTP常见的状态码(200,40X,50x)js熟悉吗?NodeJS用过吗?(就会以一点基本的js语法)(实习)投屏,画出项目流程(实习)模块上...
今天你投了哪些公司?
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03-07 02:20
门头沟学院 推荐算法
LLM算法实习 百度二面面经
继续来分享下之前的面经~强度好大,俺不中咧。。。。1.实习中多智能体系统包含几个智能体?它们之间如何交互?2.意图识别模型需要识别多少个意图?3.750B 模型用于什么场景?4.实习中 Qwen3VL 模型是多少 B 的?用于什么场景?5.在实习中,你主要的贡献是什么?6.检索环节做了哪些优化?7.答案生成环节做了哪些优化?8.是否做了 SFT 或强化学习相关工作?在哪个环节做的?9.SFT 过程中是否对类别标签做了清洗或修正?10.强化学习的样本量是多少?11.基础模型经常分类分不准的案例有哪些?12.在校项目中,为什么用对话数据来增强数据集?13.在校项目任务的输出可以简单描述并举例吗?14.单智能体能否完成在校项目相关工作?为什么要使用多智能体?15.LangGraph 相对其他开源智能体编排工具的优点是什么?16.在现有场景中是否需要用到 LangGraph 的状态管理功能?17.如何理解 Long-term Memory 的实现方式?18.若将电商场景中用户的购买、点击、兴趣等信息设计为长期记忆,有什么想法?19.Context Window 能否储存大量电商交互信息?如何解决存储问题?20.推理时若将大量 Memory 以 Token 形式给到大模型,Token 长度过长该如何处理?21.强化学习有哪些常用技巧?22.若通过 SFT 进一步提升模型准确率,常用的手段有哪些?23.SFT 的理想数据量是多少?如何确定?24.SFT 数据分布一般怎么取?为什么选择该分布而非其他分布?
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03-11 11:22
百度_高级研发工程师
AI面试相关之后端、LLM与向量库(JAVA)
段段之前的帖子,讲了RAG与Doris,这次我将结合后端与大模型、向量数据库里一些比较常见的知识讲一讲,为大家的全局概念做一个补充。 讲之前先叠个甲: 1.段段是做的AIGC项目,但是很多东西接触不到,而且很多东西用不了,比较老旧和粗暴 2.AI相关的,我最近在面试,也在学习,也在结合项目思考 3.本文是自己思考和学习的结果,欢迎大家讨论,有问题请合理发言 如果你、我因为不懂AI而丢人,那就对了,因为我就是这么一步步过来的。一、架构视角——后端与大模型到底什么关系 千万不要神话大模型,在后端眼里,大模型不是什么无所不能的神仙,它本质上是一个耗时很长,极其昂贵,很容易返回乱码的API。本质上,后...
AI求职实录
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02-27 05:25
门头沟学院 机器学习
鹅厂 LLM算法一面 吓哭了...
面试很难,还是要多多练习!!!1.实习介绍2.你做的上下文扩大具体是怎么做的,原理是什么?3.相关长文本是怎么做几阶段训练的?4.除了所用的扩展方式,Deepseek、Llama的长文本扩展方案是什么,为什么选择当前方案而非其他?5.若要将模型训练到1000K的上下文长度,该从哪些方面实现,其中的难点是什么?6.32B模型训练用到了多少显卡?7.若将上下文扩展到1000K,该如何估算训练的算力用量?8.上下文扩展到1000K后,训练时显存会在哪些地方暴涨?9.用GRPO做后训练的过程中,遇到的典型或较难的问题是什么?10.针对上述问题,训练Skill的具体方式是什么?11.从算法设计角度,该如何解决模型无效调用工具、工具调用参数失败的问题?12.增量预训练中的"增量"具体指什么?13.增量预训练使用了多少数据,又该如何评估训练效果?14.系统介绍一下自动化评分的背景、所用手段、解决的问题以及达到的效果15.在模型迭代优化中,什么样的数据能进入数据闭环,筛选标准是什么?16.模型工具调用的准确率是如何计算的?17.分析PPO算法各部分在流程中的位置以及具体计算方式18.抛开实际应用场景,PPO算法的损失包含哪几部分?19.在实际流程中,PPO算法的相对优势是怎么计算的?
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03-19 20:04
阿里巴巴_基础产品事业部_技术专家
阿里云三个技术开发职位推荐,欢迎扫码,Data+AI
帮你内推|阿里云 校招
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手撕MHA?
接好运
忍耐王
rope加哪?
dropout位置?
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