快手一面 暑期 推荐算法 3.25

香槟开早了，一大早收到hr消息，要加一轮交叉面赶紧安排了下午的面试1.code快排，秒了然后在这个基础上，考了一个数学题，在面试官提示下做出来了，希望别因为这个挂了！2.项目细讲项目长尾分布，冷门item的embedding置信吗，如何处理3.八股无都开香槟了，球球让我过了吧，塞不回去了 快手，没有你我可怎么活啊‐---------------------------------------------------------真的开香槟啦，过啦，节后拿到offer通知，我心脏不好，这么吓人

个人背景可以看之前写的腾讯LLM面经一面 2024/3/15 晚上15:00-16:00先自我介绍，大概1分钟论文，介绍大致创新点，和之前的研究有什么区别论文中用了什么数据集？如何对模型进行评估？数据集是自己处理的还是什么深挖快手推荐算法实习主要负责人什么业务，以及推荐链路中的什么阶段思路是mentor提供的还是自己想的，有和其他人进行对接吗？xgboost是如何进行操作的？具体原理？图存储Hive之类的问题，最终上线以及取得的效果如何？问了一些Transformer的问题：手写自注意力，手写多头注意力，除以根号下dk的作用Transformer的encoder，从输入到输出的具体过程多头注意...

从3月初开始投，陆陆续续面试，总算接到个offer了时间线：3.21 一面3.27 二面3.28 HR面3.29 OC4.7 OFFER鼠鼠本身做NLP相关的，面试就没有问太多搜推相关的内容，主要问了一些NLP相关的项目，算法题上，一面手撕AUC + 编辑距离，二面手写排序优化的AUC。接下来就等阿里系的面试了 希望大家都能拿到满意的offer，早日上岸！

面试时长30分钟左右吧，是业务小组长进行的面试1.自我介绍2. 对抖音内容研判岗位的理解？3. 对于抖音安全和生态规则有哪些了解？4. 什么样的内容符合平台要求、有助于优化平台生态画风？5. 如何发现更多标准未覆盖的场景，并推动生态内容标准的优化和迭代？6. 在进行生态内容专项复盘总结时，你认为有哪些方面需要重点关注，以提出更多生态治理策略？7. 近期抖音热点？8. 对抖音平台的了解？9. 如何定义优质视频？10. 如何更好的处理风险舆情问题，包括算法、人力或其他方式？感觉是进阶的审核岗，base成都这个我很喜欢，是字节正式员工，但是说审核都是dirty work，还是有点纠结