想问问大家会怎么选择

有点迷茫，还想问一下，前端已死，有没有什么其他合适的发展方向，最好能够成效快一点的，还是希望能够尽量凑一凑暑假实习

2026-4-8  编程时是否使用 AI AI 工具使用体验如何 AI 能帮助提升多少效率 AI 是否会给出意想不到的解决方法 团队合作中主要负责后端还是全部工作 在校期间是否有过团队合作做项目的经历 对未来的发展有什么计划 智能知识库小助手最终实现了什么功能 智能知识库小助手项目使用的开源项目是什么 智能知识库小助手项目是否上线 智能知识库小助手项目基于哪些技术（RAG 加哪些东西） 直接调用大模型会有什么问题 本地化部署模型会有什么问题 MCP 在智能知识库小助手项目中主要承担什么工作 向量化存储的流程有哪几步 文档的增量更新是怎么实现的 是否考虑过 token 的优化 Agent 设计时...

先拷打项目。然后八股css盒子模型从内到外是哪些属性？追问什么情况下是默认的怪异盒模型？相对定位和绝对定位，都是基于谁定位？数组的遍历方法？forEach和map的区别防抖和节流的区别？（细）Vue2中父子组件怎么通信？Vue3呢？兄弟组件怎么通信？说说具体事件总线是怎么用的，传什么函数？computed和watch的区别？v-show和v-if的区别场景：父组件引用子组件，控制子组件v-if反复更改，子组件生命周期会怎么处理？说说v-modol？子组件里面怎么能拿到父组件传过来v-modol的这个值？ref和reactive的区别？ref底层双向绑定的原理和reactive有什么不同？深拷贝和浅拷贝的区别？平时写代码接触ai多吗？前后端开发沟通的时候遇到问题怎么办，你是怎么解决的？自己三年内的职业规划？你认为你自己开发方面的不足？你在项目的学习方面有哪些渠道？当时答的不太好，项目问到的都不是自己写的核心功能，确实准备的不充分，当天第一次在楼道面试状态也一般吧。复盘的时候发现面试官会故意误导你。比如他说防抖和节流同一个场景下都可以用，问你他们的本质区别。主包被绕进去思考本质区别了，其实在那个场景下只能用防抖。需要你自己思考一下。你要对概念理解的非常清晰！（注意：你自己没在训练八股的时候不完整答出来两次，你面试的时候是绝对搞不定的）包括回答的顺序，分的要点一周后oc，但是主包被学校的课程设计肘击了，再加上一天150，去了是做uniapp开发，权衡了一下还是拒了。

1. 自我介绍2. 项目拷打3. Reward Model 在对齐训练里扮演什么角色Reward Model 本质上是在学一个“人类更偏好什么”的可微近似函数。SFT 学的是“像人那样答”，RM 学的是“人更喜欢哪种答法”。它并不直接生成答案，而是给候选答案打分，把人类偏好从离散排序信号压进一个标量目标里，后续无论是 PPO 还是其他策略优化方法，核心都要依赖这个分数去推动模型往偏好更强的方向移动。RM 最大的价值不是替代人工，而是把人工偏好从逐条监督扩展成可批量泛化的训练信号。真正难的地方在于它很容易学到表面模式，比如更长、更像模板、更会说套话的答案可能被错判成更优，所以 RM 训练的上限很...