安徽电信 芜湖市公司

1.八股：请介绍一下Transformer的核心组件及其作用2.八股：介绍LLM Decoder-Only架构3.八股：你对SFT的理解是什么？与预训练相比有什么差异？4.项目：SFT冷启动时数据集构造需要注意哪些因素？为什么要做数据清洗与均衡采样？5.项目：介绍一下RAG的整体流程。在Agent落地场景中，RAG会遇到哪些延迟和正确率问题？你怎么优化召回链路？6.项目：在你的问答Agent项目中，数据集构造的自动化流程是怎么实现的？7.项目：你是如何利用多Agent协同来提高推理正确率的？调度策略如何实现？8.项目：你提到用DeepSpeed做SFT训练，请讲一下DeepSpeed ZeRO Stage 1-3的区别，以及什么时候用FSDP会更好？9.项目：你做Prompt优化时，是如何判断优化后的Prompt在Agent推理链路中性能提升的？用什么指标来衡量？10.项目：在多Agent系统中，如何保证异步任务执行的稳定性和结果一致性？11.项目：如果Agent推理API需要低延迟响应，你会从哪些方面做系统级优化？12.代码题：lc34 在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置

1.你的 Agent 系统Prompt 是怎么设计和迭代的？有没有做过 Prompt 自动优化？当用户提出不完整的请求时，如何补全用户意图的？2.构建 Agent 的时候，遇到过哪些瓶颈？LangChain 的 memory 默认机制在多3.用户并发中怎么做隔离？你是如何保证线程安全的？4.微调 Llama2 你是怎么选择训练样本的？清洗逻辑是什么？你有没有观察到哪些训练样本质量问题对模型行为有很大影响？举例说明。5.DPO相比 SFT，有哪些优劣？它在 Agent 任务上效果提升明显吗？你怎么构造偏好对？构造逻辑是自动的还是人工？6.你说你服务部署在 vLLM 上，为何选择它？KV-cache 如何帮助推理加速？你自己做过哪些优化？7.假如需要支持 Streaming 输出，但当前服务延迟又超标，你会怎么折中设计？8.多轮对话上下文状态管理是如何做的？如何在高并发场景下保证一致性？9.你做的 Agent 使用了多少个外部工具，在调用链条上如何保障故障容错和超时机制？10.有没有做过工具调用失败后的feedback策略设计？11.训练过程中数据来自用户行为日志，你是如何从这些数据中抽取训练对话的？有没有做过归一化或事件抽象？12.有没有了解过带有时间窗口/偏移限制的对话系统？模型怎么“理解时间”？13.你觉得 Agent 哪些模块最容易在真实业务中出问题？你会如何监控和定位的？

1.自注意力机制是什么？计算复杂度怎么算？2.KV-Cache的如何加速推理？3.LoRA的原理是什么？与P-Tuning、Adapter的异同点？LoRA的参数选择对模型性能有何影响？4.介绍下RLHF的基本流程，与DPO的差异是什么？5.分布式训练中的TP、PP、DP分别是什么？6.flash-attention的原理是什么？7.如果视觉模块误判，如何通过语言纠错？8.具体讲讲怎么构建evaluation pipeline的?代码题：lc23.合并 k 个有序链表

有蔚来ai agent offer还要继续面别家吗rt，找27的日常实习，是做内部开发工具，ci/cd 的ai agent的。感觉蔚来在国内做ai agent还行？但我自己想去互联网厂。并且自己也在纠结是做后端开发还是agent开发。求建议，本人1月份回国，感觉还有半个月可以面试的时间，要不要再冲一个更好的offer呢。去做后端开发，或者更大的厂做agentbg可以看本人之前的帖子，有一个外企水agent实习。有一个国内水实习