比特鹰 Golang 后端一面 45min 还好面试前搜了下牛客，面试题是有模板的，和之前看到的差不多 面试官态度挺好的，是个03的小哥 说实话一面题不算很难，没有场景题也不用手撕算法，但是有个脑经急转弯 1.怎么排查Linux服务异常 2.Goroutine调度原理，为什么那么轻量，有哪些泄露场景 3.说一下你对微服务的理解，有哪些常用组件 4.消息队列有什么作用，怎么解决重复消费和消息丢失 5.Docker Compose有什么用、 6.K8s有没有了解过（估计是有题目的，但我直接说没学过，面试官就没问了） 7.讲一下Redis的 RDB 和 AOF的优缺点、区别。 8.Redis有哪些淘...

27届211 java没面过一个大厂，听说字节有面评，不敢面，怎么办

投了两百多份0面试是我的简历写的有问题吗

你是否想打造一个靠谱的知识客服，或是搭建能精准回答问题的知识库？这就绕不开一项核心技术——RAG（Retrieval Augmented Generation），中文译为“检索增强生成”。听起来高大上的技术，核心逻辑其实很简单：先从资料库里检索相关内容，再基于这些内容生成答案，即“先检索、再生成”，这也是其名称的由来。作为目前最常用的AI问答方案之一，RAG已广泛应用于企业知识助手、智能客服等场景。本文将从应用场景、核心原理、流程拆解、专业名词解析等方面，带你全面掌握RAG技术，搞懂高质量智能问答系统的构建逻辑。前言我认为AI的基础知识是现在求职和实际工作所必须掌握的，不管是算法还是后端前端岗...