方向选择

一、 索引为什么是 B+ 树？在计算机科学中，有很多数据结构可以实现快速查找，比如哈希表、平衡二叉树、B 树。为什么 MySQL 最终选择了 B+ 树？1. 对比哈希表 (Hash)优势： O(1) 的查询速度，快到极致。劣势： 只能处理“等值查询”（where id = 1）。一旦遇到范围查询（where id > 10），哈希表就彻底废了，因为它内部是无序的。2. 对比二叉搜索树 (BST / AVL / 红黑树)劣势：树太高了。物理意义上的痛点： 数据库数据存在磁盘上。每经过一个树节点，都要进行一次磁盘 IO。如果数据有百万级，二叉树的高度可能是 20 层，意味着查一个数据要 20...

ps:感觉三月一堆大佬，不敢投了

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AI岗位这两年暴涨，身边不少人都在转AI方向，而我还在做嵌入式开发，感觉好像和这个风口无缘。不过想想技术领域本来就有很多方向，嵌入式也是很重要的一块。与其焦虑错过什么机会，不如把手里的技术踏实做好，慢慢积累经验，说不定以后也能在自己的领域走得更远。