1. PyTorch 行业首选。让你能轻松地设计和调试复杂的神经网络模型，国内外各大厂商、院校都在使用。  2. TensorFlow 根基深厚，很多成熟的企业级应用和云服务都基于它构建。近年来逐渐被PyTorch反超。  3. LangChain 一个“应用大模型的脚手架”。它帮你把大语言模型、你的数据、各种工具像拼图一样连接起来，快速构建出功能强大的AI应用。  4. vLLM 只要是涉及部署和运营自家大模型的团队，几乎都会关注和使用vLLM，因为它直接关系到服务的响应速度和成本，是当下的热门技术。  5. DeepSpeed 一个由微软出品的“模型训练超级引擎”。它能将大模型“切块”，分...

请教各位大佬一个问题，27届鼠鼠最近想跳一下大厂的后端 ，请问是我的简历有什么大问题吗，最近投各种大厂各种卡流程，大多数都是简历不能过筛了，好多厂泡了十多天了。只有一次shein的面试😭，请问是我哪里有问题呀

1.挑一个项目介绍 2.拷打了一下项目 3.nacos单点扛不住怎么办 4.nacos集群数据一致性让我设计怎么设计 5.rocketmq的工作流程 6.消费者怎么消费消息，一亿条消息他怎么拉取，是每次从头开始拉取吗？ 7.偏移值broker怎么存的？怎么根据偏移值定位消息的物理位置？ 8. rocketmq的底层源码有去看过吗？ 9.redis和数据库的数据一致性怎么做的？说了写后删。 10.有没有别的方法？我说后台线程binlog异步去做。 一个请求过来写了数据并删除了缓存，但是另一条请求读到了旧数据，刷新到了缓存上怎么做？我说删一次后隔个100毫秒再删除一次，面试官问再删一次谁去做？说了...