长途跋涉的小红书秋招（将近三个月）

一面自我介绍为什么要换实习问实习然后延伸八股遇到的比较困难的问题是什么（一）工程化项目打包工具是什么，区别Loader 的功能是什么（二）浏览器原理介绍浏览器的事件循环机制哪些是宏任务、哪些是微任务async/await 的原理是什么浏览器可以识别哪些文件老浏览器不支持新 API要怎么解决（回答的不是很好（三）JS原型链是什么，原型链的终点是什么虚拟列表的实现原理是什么（四）其他有没有自己的服务器，一般用来做什么、怎么操作本地网页其他网段设备无法访问，服务器部署却可以访问，原因是什么（回答的不是很好常用 Linux 命令吗，列举几个（五）手撕用 React 实现一个列表数据渲染当时以为凉了，没...

大学前两年天天玩，高数还挂了，从去年9月份到现在一直在学Java，今天把简历做出来了，项目学了很多，但是有些部分是只过了一遍，挑了几个放简历上了，要应付面试的话还得好好准备第一个问题，这个简历，大佬们有什么修改建议吗第二个问题因为我们学校5月份有个学校安排的实习，具体好像是硬件方面的，感觉很水，我自己想申请自主实习，现在是准备面试到什么时候开始投递呢第三个问题我们后端开发如果想去央国企的话是不是都要求硕士啊，然后央国企有什么需要特别准备的吗，跟私企的招聘有什么区别感谢各位大佬，祝大家都天天开心，发大财

人生第一次主动投递简历，深受打击总共打招呼120，其中67个未读，34个已读不回，主动涌上来的5个字节和3个华为kpi，婉拒。最后11个投递简历，然后6个已读不回，2个询问实习时间后口头承诺约面，3个要了简历逗逗我然后没看。想问问该怎么办这是正常的嘛

1. 谈谈深度学习中的归一化问题深度学习中的归一化，核心目的是让不同层、不同特征的数值分布更稳定，从而加速训练并提高收敛稳定性。常见归一化包括输入归一化（如像素缩放到[0,1]）、BatchNorm、LayerNorm、GroupNorm。BatchNorm在mini-batch维度统计均值方差，适合CNN场景；LayerNorm在特征维度统计，常用于NLP和Transformer。归一化可以缓解梯度消失/爆炸、允许更大学习率、降低参数初始化敏感性。 import torch.nn as nn # CNN里常见 BatchNorm2d cnn_block = nn.Sequential( nn...