寻NLP/大模型方向优秀应届生【24届】

校招剩余一个蚂蚁星（定级p6+/p7）名额，继续定向寻找NLP/多模态+大模型方向的优秀算法人才。
这里是蚂蚁财保技术部的智能服务团队，我们已在金融AGI的路上，欢迎想在金融领域x大模型有所作为的年轻人，你会在这里找到更多各有个性的同类。

职位描述：
1、负责语言大模型相关技术（知识注入、指令对齐、工具接口、深度推理、知识围栏）的算法研究和应用落地，具备自然语言处理、语义理解、文本检索，强化学习、图学习等方向的丰富知识和研发经验。
2、参与金融知识库、金融社区生态、金融内容理解等产品研发，实施评估，保障交付；
3、积极探索技术前沿，鼓励并支持将研究成果沉淀为技术文章、专利和学术论文。

岗位要求:
1、具有良好的深度学习/自然语言处理/自然语言生成等相关理论基础;有顶会论文发表者优先，
2、有一定的数学建模、优化能力，能根据具体业务设计调整模型，相关领域高水平竞赛获奖者优先(Kaggle、天池等);
3、熟悉流行的深度学习框架(PyTorch，TensorFlow等)和Linux开发，有扎实的数据结构和算法功底;有 Github等优秀开源项目贡献者优先;
4、遵从以数据为中心的研发风格，能全链路驱动数据规范-数据准备-数据优化的迭代闭环。
5、抗压能力，敢于拥抱不确定性，能持续挖掘问题，追寻更优方案。
6、有大模型训练和调优经验。

Base: 杭州、上海#阿里巴巴#
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