农行研发中心

不是在嘲讽你，是真的没用。技能栏写"熟练使用ChatGPT、Copilot、Claude"这种，跟写"熟练使用百度"一个级别。面试官不会因为这行字对你产生任何兴趣，因为这说明不了任何问题。真正能体现AI能力的只有一个地方：项目经历。而且得写清楚三件事——用了什么、解决了什么、结果是什么。举几个能过的写法："基于RAG搭建团队内部文档问答系统，使用LangChain+Chroma，将信息检索时间从平均15分钟缩短至30秒，减少重复答疑约200次/月。""引入Claude辅助Code Review，提前拦截命名不规范、边界条件缺...

挑战全网最惨27届应届生。十几场面试全挂，道心破碎，后续不打算面了，先调整一下心态了。金三银四感觉和双非无关

双非大三还没实习 面了三家就东软这个过了 要去不

1. 自我介绍2. RAG 的检索索引怎么设计？答案：RAG 的检索索引不能只建一个向量字段就结束。实际系统里，我会把索引分成语义索引、关键词索引、结构化索引和权限索引。语义索引用来处理自然语言问题，关键词索引用来处理规则编号、商品编码、报关术语、单据字段名这类精确匹配，结构化索引用来按国家、业务类型、规则版本、生效时间过滤，权限索引用来保证用户只能查自己有权限的数据。文档入库时也要保留足够元数据，比如 doc_id、chunk_id、parent_id、section_path、doc_type、country、effective_date、version、tenant_id。如果没有这些字...