华汉伟业视觉岗技术面回忆
1、自我介绍
2、拷打项目(用了什么神经网络,调用了什么接口,基于什么框架,正负样本分配规则)
3、卷积计算规则
4、dropout计算规则
5、batch size计算规则
6、sigmoid和softmax区别
7、神经网络非线性体现在哪
8、介绍一个你常用的损失函数
9、c++运算符重载三种实现方式
10、介绍纯虚函数
11、类和结构体概念
12、介绍希尔排序
还有几个忘了,感觉面的一般,过个年好多八股都忘了…
2、拷打项目(用了什么神经网络,调用了什么接口,基于什么框架,正负样本分配规则)
3、卷积计算规则
4、dropout计算规则
5、batch size计算规则
6、sigmoid和softmax区别
7、神经网络非线性体现在哪
8、介绍一个你常用的损失函数
9、c++运算符重载三种实现方式
10、介绍纯虚函数
11、类和结构体概念
12、介绍希尔排序
还有几个忘了,感觉面的一般,过个年好多八股都忘了…
全部评论
相关推荐
点赞 评论 收藏
分享
点赞 评论 收藏
分享