远景动力

1、自我介绍2、有没有用过线程池，描述一下创建一个线程池，提交任务的过程3、一个任务执行完后，如果再往线程池中提交一个任务，过程是什么样的4、执行完第二个任务后，线程池里面还会有几个线程5、MySQL中计算一个表的行数，一般可以用count(*)，count(1)，count(列)，这三种有什么区别6、用过Redis哪些数据结构7、项目8、用过什么消息队列，消息队列应用场景，一般是用来解决什么问题9、反问

美团，字节，腾讯，京东都投了，然后一点消息没有。几天后发现字节-生活服务部门把我简历挂了，美团的岗位也停止招人了😢😢 。腾讯，字节其他俩部门都还泡着，是我简历有问题吗。

锐评鸡蛋鸭蛋荷包蛋 我的蛋什么时候才能上巅峰凤凰蛋?1. 如何保证数据库数据和redis数据一致性数据库数据和 redis 数据不一致是在 高并发场景下更新数据的情况首先我们要根据当前保持数据一致性的策略来决定方案如果采取的策略是先删除缓存 更新数据库我们假设现在有一个写线程 如果在更新数据库的时候 读线程进入后 读取了脏数据 并且挂载缓存之后写线程更新完毕了数据 但是缓存里还是老数据就会造成数据不一致的问题这种策略的缓存数据库不一致容易发生因为 写入数据库的时间往往大于读取数据的时间所以写线程往往会慢于读线程结束这种策略的优化方案就是采用延迟双删 即是在写线程在更新数据库 前后 都清空缓存 ...