日常实习 用友后端ai开发面经分享

面试很难，还是要多多练习
1.实习拷打
2.项目拷打
2.1 介绍项目，你的职责（股票智能体SpringAI）
2.2 长期记忆如何实现？如果并发量上来了你怎么去优化？
2.3 MongoDB存的是文本还是向量？
3. 基础八股
3.1 CAS机制、会出现什么问题？（ABA）、长时间自旋怎么解决
3.2 JVM内存模型、垃圾回收机制、垃圾回收器
3.3. 一个对象是如何创建的？
3.4 Java容器
3.5 HashMap的数据结构？为什么使用红黑树？红黑树的原理？
3.6 ArrayList VS LinkedList（底层实现、操作复杂度、内存浪费）如何要无限存一些数据，选哪个？为什么？
3.7 HashSet讲一下（确保数据唯一）如何实现的？
3.8 MySQL 底层数据结构 B+ 树 VS B树（稳定性、排序对比、B+树的大小）
3.9 MySQL的默认隔离级别？如何解决幻读？（可重复读、MVCC&Redo Log）
坦白了，我说我现在AI用的多，很多基础知识忘了
4. Skills用过吗?有什么作用？
5. 写过SKILL吗？有什么注意事项？如何确保SKILL的稳定、安全和可靠？