1.你是数学专业，为什么想去做一个 DE2.有了解过什么计算引擎的源码是怎么实现的吗？3.flink 的处理框架和 spark 的处理框架的区别4.场景题：购物车页面推荐：在用户下单时，统计用户一年的消费情况，以便于在购物车页面做出合理的推荐，这个怎么处理呢？你对这个问题是怎么理解的？5.广播是如何实现的？6.rdd 具体是如何实现的7.spark 里边 partition是什么？8.怎么去识别一个 sparksql 任务是否有倾斜或者需要优化？9.会用 sparkui 吗10.对 jvm 的理解11.堆内内存和堆在内存的理解

我第一次面试是一个20~99人的小厂，那时候我背了差不多一周的八股，面试前还是有很多地方没有覆盖到，所以面试前特别紧张，生怕自己答不上来被挂等面试开始后，紧张感就慢慢消失了，自我介绍，讲解项目，回忆八股，完全没有注意到其实自己已经不紧张了一回生二回熟，多面几次就好了，把面试当作一场聊天，有什么不足的面试完后记录下来再去加强补充，下场面试就更有把握了

10.4把八股文过了一遍(还剩kafka，计网,微服务，分布式)下午:实习项目+Spring事务+分布式微服务(完全搞懂)晚上:广告项目附加:场景题3个;算法题(堆；栈)八股文扫一眼(JavaSE39;Java集合 19)