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菜鸡求职
2020-07-18 23:09
上海理工大学 C工程师
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2020-07-18
在牛客打卡29天,今天学习:刷题 100 道/代码提交 6 次
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02-20 17:18
已编辑
黑龙江大学 Java
agent实习都干什么?什么是ReAct和Planning & Extractor?
在构建AI Agent(智能体)时,如何引导大模型有效完成复杂任务是一个核心问题。当前主流范式主要有两种:ReAct(推理+行动) 和 Planning & Extractor(规划+提取器)。它们都旨在增强模型的自主性和任务执行能力,但在工作流程和适用场景上存在显著差异。本文将通过实例对比两者的异同,帮助企业根据实际需求选择合适范式。一、ReAct范式ReAct由Shunyu Yao等人提出,其核心思想是让模型在生成过程中交替进行“推理”和“行动”。模型会先思考当前状态(Reasoning),然后决定采取什么行动(Acting),如调用工具、查询知识库,之后根据行动结果再次推理,直至...
AI求职实录
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02-04 17:01
南昌大学 Java
1000沟通了
为什么第一段实习都找不到😂,211本,项目一个点评一个微服务商城,
牛客96763241...:
拿插件直接投就完了,这玩意看运气的
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02-12 10:02
门头沟学院 Java
完蛋了
我今年大二,昨天面了一个20几个人的小厂,一上来自我介绍,然后八股,问了redis持久化策略,aop,ioc,transactional啥时候失效,这个说了四五点吧,然后问我nacos知不知道,我说知道一些,回答了注册中心,调用者从那里拉取服务列表,还有给服务发送心跳大概这些,然后问了一个项目问题,然后他就说我这边买什么问题了,然后问我,你才20岁现在大几,可以实习多久,我看你的专业数字媒体技术为什么学这个方向呢,然后就是你有什么想问我的吗,全程15分钟,今天面试结果不太合适😭😭😭😭😭😭太合适,好难过啊家人们,到底为什么😭
sunsunn:
没事 先拿小厂练手,后面面多了就麻木了 加油
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02-24 14:21
山东大学 嵌入式软件工程师
面试官:为什么99%的项目,其实都不适合做微调
2023年,开源模型刚刚多起来的时候,上手AI做的最多的事情就是微调,那会儿我有一张3090,就足够微调GLM2-7B或者Llama2-8B的模型了,网上还有很多的教程,教你怎么找数据集、怎么构建数据集,怎么微调大模型。仿佛只要学会了微调,我就一脚踏进了大模型工程师的门槛。包括到现在,很多客户一开始就说:“我们要微调一个自己的模型,网上都这样说的。”然后14B也好,32B也好,拉一堆行业数据往里塞,觉得这样才算构建核心壁垒。但连续了解几个项目之后,我现在的结论很清晰:对大多数做AI应用的团队来说,微调就是个坑。甚至面试的时候也会出现这个问题:为什么不建议微调?到现在网上还有很多新发的教程,一张...
SAGIMA经验浅谈
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