阿里一面秒挂

先问深度学习相关，回归模型和分类模型分别是什么，有哪些，是否了解分类模型，二分类的损失函数和激活函数，二分类的评估指标，写sigmoid和交叉熵损失的伪代码然后是transformer相关，写encoder的伪代码流程batchnorm和layernorm的区别，如果要处理会实时不断出现的数据能用batchnorm吗，怎么用？batchnorm在训练和推理中有什么区别？还问了我做的项目中两个方法的损失函数怎么设计最后是两道手撕，一道是删除链表中的重复元素（重复就全部删除），还有一道是在有序矩阵（横向有序，纵向无序）中找到topk元素的最快方法思路，给出时间复杂度

感觉寄了 全程不超过三十分钟。自我介绍 ＋项目和实习深挖 20min就问了两个八股什么是红黑树 怎么左旋右旋 java里怎么用的红黑树数据库的隔离级别。反问环节 面试官说做的太杂了，简历什么项目都有。一面二面无手撕正常吗？

主要记住的一些问题为什么没有对口实习，之前的（硬件）实习大致做了什么简历项目是 RPC说一下大致流程负载均衡怎么做的序列化方式（原生，FastJSON）怎么通知如果一个服务提供者下线了，调用者如何感知，调用失败处理策略讲一下 Spring IOC 和 AOPRedis 用来做什么，分布式锁如何实现MySQL 何时分库分表TCP 四次挥手面了大概 20 分钟，长假玩爽了没怎么准备

😇😇😇