嘿嘿，7月份入职的人选小X顺利通过试用期啦！其实小X很久之前就投递过华为OD了，但是因为觉得自己机考能力不行一直没有走流程后来一次非常偶然的机会，我和小X都在深夜1点玩手机，在论坛上遇到了彼此，他问我最近OD招聘怎么样，人选多不多，我说：差你一个。小X后面就开始随缘刷题，平时我也和他分享分享宵夜，问他啥时候来。最后小X是在临近换卷子的最后一天考试的，总共刷题时间花了60多天吧，机考300+（GAP中的小伙伴不要学！人家在职不着急）面试流程很顺利，及时是JS语言，部门也去帮他主动协调面试官，一周半走完了流程入职后体验也是非常好，导师和同事都很关照，最重要的是华为的工作环境真的很不赖！小X也经常和...

对不起各位，标题党了。最近几天都在找实习，今天下午面试了一个后端开发岗，一上来就叫我写力扣。有一个不会换了一道题写出来了，但是整体给面试官的感觉还是不太行，也深深知道了自己在这方面有很多欠缺。不出意外的话，今天下午面试应该是挂掉了。我现在有一个问题，想了想问大佬们。 我现在手上有一个51word的offer，它的方向是 自动驾驶仿真场景和AIGC ScenarioCopilot。但是我主要现在还是想找一个JAVA后端开发的日常实习，因为一直在学java。不知道该怎么选了，求大佬们支招。另外下面是我的简历，大佬们看看有没有需要修改的地方。学生管理系统就是苍穹外卖改版，当时都没学到redis，学完增删改查就开始投了。二更：麻烦大佬们看看我最新的帖子，看看我该选哪个

在 Claude Code、Cursor 等 AI Agent 工具的使用过程中，MCP（Model Context Protocol）与 Skill（Agent Skill）是两个高频出现的能力扩展概念。二者看似都是为了增强 AI 的能力边界，但在设计哲学、技术架构和适用场景上有着本质区别。本文将从这三个维度，彻底厘清两者的核心差异、存在价值及选型原则。一、一句话核心区分MCP 和 Skill 是 AI Agent 能力扩展的两大核心支柱，定位截然不同：MCP 解决「连接」问题：让 AI 突破自身数据局限，访问外部世界的工具、数据源与服务。Skill 解决「方法论」问题：为 AI 注入专业的...