美团ai面试

被ai面试拷打了，上来第一个问我osi7层模型，说实话我只背了tcp/ip四层模型，但是我隐约记得7层里面还有会话层和表示层，我就回答了，结果追问我会话层和表示层的具体负责，编了一些不知道对不对。然后是大模型的那题，问我大模型接口的重试和熔断还有降级，我这个会一些但不多，看见有次换题机会就换了，结果换了个一点不会的

🎓学历背景：大专top求职tob销售🔑遇到的问题：本人25届，多段销售经历，toc管理30人团队百人top1销冠经历，tob机加工工具开发大型国企外企2kw项目，在校创业，学生会主席，白酒一斤会来事，想找个tob的大规模公司销售具有成熟体系好难，海投了一个月数千份简历都没效果，有没有高人可以指点的海投了一个月数千份简历都没效果，有没有高人可以指点一下谢谢。

一个小时流程，问我tcp，udp，jvm ai相关，以及sql调优问题，以及系统设计问题。前面还能凭着话里面扯几句凑四分钟左右，到后面真的不太了解，几分钟就结束了。到系统设计问题，嘴抽了说到推拉模式，又追问我怎么设计凭借之前看过一点点搜推的知识，说了一点东西，谁想到又接着问我用的什么模型最后又问到如果接口超时怎么办，熔断降级措施。实在说不出来，只能憋着讲了一点，榨干大脑最后一点东西面到最后自己都没信心了，感觉好多地方都不懂估计真人面试官的时候，被拷打的更惨，想知道你们都是怎么过面试的

1. 介绍一下 bge-m3 和 DBSCAN，以及它们各自的优势bge-m3 是一个面向检索场景的多功能 embedding 模型，它的特点不是单一做稠密向量表示，而是把 dense、sparse 和 multi-vector 几种检索能力统一到一个模型里。dense 表示负责语义相似，sparse 表示更接近关键词匹配，multi-vector 更适合长文档和细粒度匹配。这样做的好处是一个模型可以兼顾语义召回和词面召回，尤其适合知识检索、教育问答、题目匹配这类场景。DBSCAN 是一种基于密度的聚类算法。它通过两个参数来定义簇：一个是邻域半径 eps，一个是形成核心点所需的最小样本数 mi...