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牛垃圾
2021-01-08 22:54
腾讯_CDG企业发展事业部_前端
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2021-01-08
在牛客打卡22天,今天学习:刷题 10 道
每日监督打卡
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04-22 16:32
广西大学 算法工程师
快手 大模型算法 一面
1. 自我介绍2. 为什么要用 DPO,你的 DPO 数据从哪里来DPO 主要用来做偏好对齐,让模型在两个候选答案中更倾向于选择符合业务偏好的回答,而不是只学会复现标准答案。SFT 解决的是“会不会做”,DPO 更偏向解决“更喜欢哪种做法”。数据一般不是直接从线上拿一问一答就能用,而是先用上一版 checkpoint 对同一批 prompt 做多候选采样,再经过规则、模型评审和人工复核构造 chosen/rejected。这里不用商业 API 蒸馏正反样本,是因为不同模型的输出分布和本地模型不一致,直接蒸馏会让偏好边界偏到外部模型的风格上,最后 DPO 学到的是别人的分布,不一定能提升当前模型...
AI-Agent面试实战...
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04-21 14:33
北京邮电大学 Java
别再调 API 就说自己会 RAG 了,看看真正的企业级 AI 智能体长什么样
AI 这波浪潮来得太快了。半年前面试还在聊微服务和高并发,现在面试官张口就是:RAG 怎么做的?Agent 的执行链路是什么样的?你的检索策略是怎么设计的?会话记忆怎么控制 Token 成本?这些问题已经不是加分项了,而是越来越多 JD 里的硬性要求。但现实是,大部分人接触 AI 的方式还停留在"调 API"的阶段——跟着教程往向量库里塞点数据,让大模型吐一段话,截个图发朋友圈说自己"做过 RAG 了"。面试官稍微追问两句就露馅:文档怎么切的?检索召回率低怎么办?幻觉怎么控制?一问三不知。跑通一个 Demo 和做出一个能上线的系统,中间差的不是几行代码,...
AI项目实战
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04-02 20:03
字节跳动_DA(实习员工)
暑期结束,字节offer的战线太长了
Timeline3.5一面3.8 二面3.12 三面3.18 hr面4.2 offer
嵌入式的小白:
战线长归长,至少是有个好结果
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03-31 17:19
天翼电子商务有限公司上海分公司_大数据研究院_测试实习生(实习员工)
实习累😩
我是一块砖,哪里需要哪里搬
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04-23 18:24
湖南农业大学 产品经理
昨天面腾讯挂了的兄弟,进来挨骂
你的简历根本没命中JD里的隐藏考点【纯干货,无废话,建议先收藏再看,免得想用的时候找不到了】兄弟们,我是真的急了。刚才帮一个学弟看面经,我真的想顺着网线过去摇醒他。他面的是某大厂的商业化运营,简历上写得花里胡哨什么“负责社群活跃”、“策划线上活动”结果面试官上来就问:“如果给你一个ROI为负的新品,你第一周会怎么拆解归因?”学弟直接懵逼,支支吾吾说了半天,最后挂了。其实这道题,JD里早就写了!JD里明明写着“对数据敏感,能通过数据分析优化投放策略”。但他没看出来面试官就是在考他“数据归因”和“策略优化”。这就是典型的“无效准备”。你背了一堆八股文,结果人家问的是业务场景题。今天我不整虚的,直接...
简历被挂麻了,求建议
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