蚂蚁国际一面

1. 分布式服务中，消息队列做解耦时，如何保证消息和业务的一致性？2. 本地消息表中，定时任务捞取消息发送后，数据会被删除吗？3. 定时任务捞取消息发送时，如何保证“发送消息”和“更新消息状态”同时成功？4. 消息处理过程中，若更新操作失败，该怎么解决？5. 如何做幂等处理？6. 常用的分布式事务框架有哪些？7. 什么是两阶段提交（2PC）？它有哪些优缺点？8. 如何实现分布式锁？常用的方式有哪些？9. 数据库分布式锁中，若释放锁时删除操作失败，该怎么办？10. 数据库事务的四大特性是什么？11. 数据库有哪些隔离级别？各解决了什么问题？12. Java中ThreadLocal的原理和应用场景是什么？13. HashMap的底层原理是什么？14. 若将Class对象作为HashMap的key，是否可行？为什么？15. LinkedList和ArrayList的底层结构有何不同？适用场景分别是什么？16. 你有使用AI工具进行英文编程的经验吗？可以具体说说吗？（english 回答）

蚂蚁国际 WorldFirst 暑期实习一面bg:27本科 一小厂实习 项目点评+rpc1. lalb负载均衡 和其他负载均衡算法有什么优缺点2. Lalb 双缓冲了解吗3. 真正变成生成环境有哪些瓶颈和改进的地方4. 服务发现 机器下线了怎么办5. 跨机房怎么路由6. 排行榜Topn 为什么要zset7. 热key 大key问题8. 分片情况下求topn 的时间复杂度9. zest底层原理10. 为什么要用lua脚本11. 手写秒杀流程12. mq消息丢失怎么办13. 系统用户量突然增大怎么处理 (redis mysql)14. 10个线程每个线程生成一个数字然后累加15. 线程直接的内存关系16. 父子线程直接是怎么共享和隔离的17. 线程池的哪些参数英语问答环节1. ThreadLocal是什么 怎么使用 为什么要用2. 你日常生活怎么用ai反问1. 需要加强什么 答 项目怎么由玩具变成生产环境高性能高可用2. 组内业务 答 巴拉巴拉一堆总结一小时 面试官很和蔼 无自己介绍 上来就是项目 + 场景  无算法 手撕了项目里面的秒杀流程 很看重项目怎么优化成生产环境

一、项目深挖从实习经历里挑一个最能体现技术能力、最有挑战的项目详细聊聊。这个功能整体研发大概多少人参与？在这个项目里压力最大、最棘手的事情是什么？你做了哪些重要的设计决策，这些决策带来了什么效果？更新数据库状态和推送不是原子操作，你当时是怎么权衡的？想保证这两个异步操作绝对一致性，有什么办法？延伸场景：先写数据库 A 再写数据库 B，要求同时成功 / 同时失败，怎么设计？项目用户量、QPS 大概多少？有出现客户投诉吗？功能上线后怎么验证、保证系统稳定？出现异常需要线上应急吗？你设置了哪些告警指标？从现在视角看，你会设置哪些指标观测系统稳定性？二、Full GC 问题排查介绍下当时遇到的 Full GC 问题，以及完整排查过程。三、AI & Web Coding 相关如果用 Web Coding 写这个系统，你会怎么设计提示词？AI 生成代码不可控，你怎么约束、确保符合预期？有没有试过用 Web Coding 写项目，过程中最大问题是什么？业界怎么解决 AI 思考慢、反复出错的问题？有没有考虑用 AI 做测试用例提效，做 TDD 开发？如果设计一个 AI 研发 + 测试的协作 team，怎么设计？研发 Agent 和测试 Agent 之间怎么交互，避免越改越偏？大模型上下文有限，Claude 类产品怎么保证长代码迭代不丢失注意力？四、职业规划 & 行业选择工作之后的职业规划是怎样的？想从事什么行业 / 业务场景，为什么？了解蚂蚁国际是做什么的吗，为什么投这个岗位？五、算法 & 限流（核心编程题）手撕实现滑动窗口限流（1 分钟级别）。单机限流会有什么问题？多线程场景下，单机限流是否还有效？扩展为集群全局限流，怎么调整逻辑？用 Redis 做全局限流，会选用哪种方案？

抛开实习和项目问题其实不多，大多场景题1 threadlocal生命周期2. threadlocal和线程池使用的问题，如何保证不会串3.怎么定位的qps，用的什么工具4.线程池的核心线程数和最大线程数如何设计的5.hashmap怎么设计的6.concurrenthashmap怎么实现线程安全7.redis做缓存挂了咋办