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二面和一面完全不同，二面基本不问八股，上来就问项目，然后是系统设计，最后才有几道深度技术题。整场面试节奏很慢但每个问题都很深，他会顺着你的回答一直追问，感觉是在考察你解决实际问题的能力，而不是背答案。1. 介绍一下你做过的最复杂的项目，遇到的最难的技术问题是什么，怎么解决的？答：（结合自身项目回答，以下是参考思路）以一个电商订单系统为例，最难的问题是高并发下的库存超卖问题。问题背景：秒杀活动时大量请求同时到来，数据库的乐观锁方案在高并发下冲突率极高，大量请求失败重试，反而加重了数据库压力，最终导致数据库连接池耗尽，整个服务不可用。分析过程：用压测工具模拟秒杀场景，发现瓶颈在数据库层，乐观锁的 ...

本来下午都要面试了，提前一周约好了面试，现在有把我踹了？？？真服了

全篇不会教你怎么去给Agent创建Skill，而是教会你什么是好的Skill、坏的Skill以及究其原因。什么是Agent Skill一个根本性的误解大多数人听到“Agent Skill”，首先想的是：教会AI去做某件事情但是你有没有想过，现在的大模型已经不知道喂了多少东西了，像维基百科、Word问单号、github代码仓这些，都不需要你教给大模型那么Skill到底是个什么？Skill是知识的外化机制从作用机制上来说，Skill其实教会模型怎么去做？传统AI，知识都被锁在了模型参数当中，你如果像给模型去塞一些新的技能？怎么做？ 传统方式： 收集数据 → 设置 GPU 集群 → 参数训练 → 部...