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牛客466725941号
2023-09-05 20:49
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双非鼠鼠遭遇市场毒打的精神安慰
甚至开始欣然接受失败,因为 将“被拒绝 ”美化为“不想要”,也是我对审判者的精神霸凌😍
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拼多多集团-PDD_服务端研发工程师(准入职员工)
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03-06 15:29
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有没有大佬帮忙看看我的简历,我朋友说原本挺有机会进大厂的,现在就甘于在成都11,12k的公司里面,浪费我的竞赛经历了。但我也没招,我投了那么多大厂,几乎都过不了初筛。有朋友说我写的太多了,没有重点,有没有大佬给点建议,我真的还是挺想进大厂的。
牛客25899229...:
很强了,简化一下(把项目经历和校园经历、自我评价删了)感觉就可以了
26届求职交流
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03-09 11:15
天津工业大学 测试工程师
这是同一个人吧
这是**吗,天天发内推吗,想钱想疯了。看到都烦,我来牛客看面经结果全被这个刷屏
牛客45681302...:
内推还能拿钱,第一次知道
三月的小目标
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03-29 00:13
广西大学 算法工程师
阿里 AI Agent 开发二面
1. 大语言模型的 RLHF 训练流程是什么,它存在哪些潜在风险RLHF 一般分三步。第一步是 SFT,用高质量指令数据把基座模型调成能听懂任务、按格式回答的模型。第二步是训练奖励模型,把人工偏好数据整理成 chosen 和 rejected 形式,让奖励模型学会判断两个回答哪个更好。第三步是强化学习优化,最经典的是 PPO,让当前策略在奖励更高的方向上更新,同时用 KL 约束避免模型偏离初始策略太远。它的风险主要在三个地方。第一,奖励模型可能学偏,模型最后学到的是“讨好奖励模型”而不是真正更有帮助。第二,强化学习阶段如果约束不够,模型容易出现 reward hacking,看起来分数高,但真...
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