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牛客285133353号
2025-08-19 10:19
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网上流传的 Agent 学习路线,大多数都错了——不是内容错,是顺序错。 几乎所有路线都从"学框架"开始:LangChain → LangGraph → AutoGen → 整个 demo。结果学了一堆 API,搭出来的东西一遇到真实场景就崩。你根本不知道它为什么崩,也不知道怎么让它不崩。 正确的顺序应该反过来:先搞懂 Agent 在工程上会坏在哪里,再去学怎么用框架把这些坑填上。 第一阶段:底层机制(3-5 天,绝不要跳) 1. Function Calling / Tool Use 怎么工作 LLM 不是真的在"调用"工具,它只是根据你给的 sche...
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04-27 19:28
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也大大小小面了很多内部正在搞AI的公司,给大家分享一下我的面试题库! 第一章:RAG 系统 Q1: 请解释 RAG 的工作原理。与直接对 LLM 进行微调相比,RAG 主要解决了什么问题? RAG(Retrieval-Augmented Generation)的核心是"检索+生成"两阶段:先从外部知识库中检索与用户问题相关的文档片段,再将这些片段作为上下文拼入 prompt,让 LLM 基于检索到的信息生成回答。相比微调,RAG 的优势在于: ①知识可实时更新,不需要重新训练模型; ②可追溯来源,减少幻觉且便于审计; ③成本低,不需要 GPU 资源做训练; ④领域迁移方便,...
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Agent面试会问什么?
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03-08 18:11
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目前只能约到小公司,求大神指导
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04-28 13:50
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回想去年实习的第一天,我以为我会是从容淡定的职场新人,结果全程像个没头苍蝇,根本不知道干什么。当天,我是提前半小时到公司,到了工位后,HR简单介绍了下公司的茶水间、卫生间和周围的环境,就把我交给了mt,然后就没影了。mt很忙,扔给我一个项目文档,让我先看,说有不懂的再问他,然后就埋头敲代码,全程没再理我。我坐在工位上,不敢瞎动、不敢瞎问,只能乖乖翻手册,但是越看越迷茫,不知道自己接下来要做什么,也不知道该怎么跟mt搭话。最尴尬的是,中午吃饭的时候,大家都三三两两一起去食堂,我一个人都不认识,只能默默坐在工位上。还在mt后来忙完,待我去了食堂。下午,mentor直接给了我一个简单的小任务,说让我...
实习第一天,你在干什么
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