一面时间：3.20面试官介绍业务自我介绍展开讲一下百度的实习（STAR法则）举一下评测过程中典型的badcase你的工作偏下游，那么是怎么推进闭环的？做ui自动化的时候，url页面相互跳转是怎么处理的？ui自动化用的chrome插件还是自动化平台？挑选一下实习中遇到的困难，你是如何解决的？语言技术栈用的什么？mysql的四大特性（ACID）隔离有哪些级别redis常见八股（分布式锁、三大缓存问题）tcp与udp区别tcp与udp各自举一个使用场景有用过白盒测试吗？算法手撕：leetcode1. 两数之和针对用户登录功能，设计测试用例反问环节二面忘了录音了，反正和一面问的差不多，后面反问的时候跟...

春招实习都投了好多，全是拒绝，有一两个面试，面完也觉得希望渺茫，果真应证了那句26届学院本，buff拉满了

从一个跑到另一个遥远的地方实习一个人挺不容易的住着青旅上班第一天刚过去进行了自我介绍和欢迎然后紧接着就是组装新电脑找到自己的工位把开发工具和开发环境给配了配 阅读了公司的文档了解了公司的系统 但是业务还没有完全了解 总体来说第一天的话还可以 很轻松就是配配环境 阅读阅读文档然后氛围还可以 最主要的是公司下午还给分配了奶茶 真是美滋滋啊 下班之后还有一个惊喜

1. 为什么选择这个方法？是否尝试过其他 Baseline？效果对比如何？ 回答范例与解析（以选择 SAC 算法为例）： 在我的机械臂抓取项目中，我最终选择了**柔性动作评价（Soft Actor-Critic, SAC）**算法。   尝试过的 Baseline：  DDPG (Deep Deterministic Policy Gradient)：由于是确定性策略，在具身连续控制中探索能力极差，极易陷入局部最优。 PPO (Proximal Policy Optimization)：虽然稳定，但作为 On-policy 算法，样本效率（Sample Efficiency）太低，在真实机械臂...