项目询问没挖太深问了个PPO和GRPO DAPO的区别问了一个懂不懂vLLM和SGlang的实现问了一个ms-swift 和 VeRL各自设计上的优劣，我说VeRL用起来更方便，每个模块很清晰，ms-swift集成的太好了，不方便改问了一个宏观的问题：如果给你一个多模型后训练任务，怎么设计训练框架？我说两个点，一个是模型加载，需要考虑到适配不同的模型，方便未来的模型加入进来，另外一个是RL这一块，需要适配不同的算法，让用户自己可以比较灵活的去定义和修改算法，例如你实现了 PPO算法，能不能很方便的改成GRPO,DAPO,GSPO。面试官不太懂训模型这一块比较关心框架设计后面反问工作内容也是提到...

末流民办，想找寒假实习。但是担心我这简历根本找不到，第二点是寒假时间短。又因为学历低，想考研，担心时间不够😭java不死我已死😰

现在在小公司实习，每天干杂活，改bug收获是见到了公司级的代码，长了见识但是没人带，都是开着自己的电脑，对着gemini自学甚是焦虑，项目、八股都不熟，算法才学到二叉树每天下班回家，学习时间只有3个多小时很现实的问题是我还要不要再走后端…还要不要走技术方向😰有个项目是RAG和MCP，都是cursor帮我写的…还有个是图像分割，三年前的全忘了…深知取舍的重要性，但是我当局者迷😭😭p1是非技术方向的简历p2是技术方向的简历ps. 所有的银行和央企都投了985本港水硕

继上次分享《任何人都可以复刻的AI修改简历思路》后，今天就用一份真实案例——某同学的商务与销售岗简历（已脱敏处理），给大家拆解一份好简历的底层逻辑。——没错就是本人修改的简历心路历程，当然我不敢自夸这份简历就是多么优秀的好简历，不过我这个双非真的凭这份简历找到了工作……核心观点：✅ 数据必须学会量化✅ 跨岗位转型要会翻译✅ 结构化表达 > 流水账罗列✅ 一页纸原则先来给各位看看我大二刚结束时的简历~这个时候学会了尽量做数据量化，经历变多后简历上有东西可写了~再来看看我大三暑期实习结束后的简历~这个时候看了一堆简历修改技巧，大概确定下来要投递的方向，但是现在看看真是晕字啊……最后就是我终版...