阿里淘天集团 AI/3D相关实习生内推

面向2027届毕业生

简历发送到：tianbu.xsw@alibaba-inc.com
标题： 姓名 + 岗位

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具体岗位详情：
AI应用算法(大模型方向)
方向一 岗位描述：
背景介绍：
我们正在构建一个深度理解淘宝研发上下文的领域大模型，目标是打造一个具备“架构师级”洞察力的AI模型，从根本上提升研发效率与质量。如果你渴望在一个真实、复杂的场景中，将LLM的能力推向新的高度，并亲手塑造下一代软件研发的未来，我们期待你的加入！

工作职责：
领域模型训练： 负责淘宝研发领域大模型的核心算法，主导持续预训练（Continual Pre-training）、指令微调（SFT）和对齐（RLHF/DPO）等训练流程；
知识注入与推理： 设计并实践创新的数据方案，将代码、文档、配置等异构研发知识高效注入模型；通过多任务学习、FIM等范式，增强模型对软件工程的深度理解与复杂推理能力；
能力评估与迭代： 建立科学的评测体系，精准评估模型在代码溯源、影响分析、故障排查等高阶任务上的能力；分析bad case，驱动数据和算法的闭环优化。

方向二 岗位描述：

背景介绍：
我们致力于探索端侧 AI 的前沿边界，通过构建高性能的端侧轻量化大模型，挑战在受限算力环境下的智能极限。如果你渴望在移动端硬件上实现极致的模型表现，主导从预训练到量化落地的全流程技术突破，这里将为你提供最硬核的实验场。

工作职责：
端侧模型预训练与微调： 负责端侧轻量化 LLM 的核心算法，主导针对端侧场景的持续预训练（Continual Pre-training）、指令微调（SFT）及高性能蒸馏（Distillation）方案；
端侧评估与模型迭代： 建立针对小模型的科学评测体系，精准评估其逻辑推理、知识密度及资源消耗；分析端侧运行表现，驱动模型结构与数据方案的闭环优化。
硬件感知与量化训练： 设计并实践硬件感知（Hardware-aware）的训练范式；深度优化混合精度量化策略，确保模型在移动端 实现精度与推理性能的深度平衡；

职位要求
1. 计算机科学、人工智能、数学等相关专业本科及以上学历，理论基础扎实；2026年11月1日-2027年10月31日期间毕业
2. 对大模型及前沿NLP技术充满热情，具备强烈的求知欲和攻克复杂技术难题的决心与能力；
3. 精通Python，熟练掌握PyTorch等至少一种主流深度学习框架；
4. 熟悉Prompt工程及SFT/RLHF等主流训练范式，对大模型技术栈有深刻认知；
5. 具备出色的工程实践能力，追求高质量的代码和系统设计；
6. 具备良好的数学基础、英语阅读能力和团队协作精神，能够高效沟通与协作。

【加分项】
1. 有Qwen、Llama、Deepseek等主流开源大模型的微调、部署或二次开发经验；
2. 熟悉DeepSpeed、Megatron-LM、PyTorch FSDP等分布式训练技术，具备多机多卡大规模模型训练与优化经验者；
3. 有复杂RAG（Retrieval-Augmented Generation）系统搭建与优化经验者优先；
4. 在ACL、NeurIPS、ICML、EMNLP等顶级会议/期刊有论文发表，或在相关AI竞赛中取得优异成绩者；
5. 博士学历或具备大规模、高并发系统开发与优化经验者；
6. 参与过算法竞赛（Kaggle/天池等）或开源项目者优先；

AI研发工程师
职位描述：
我们正在寻找对 AI 技术充满热情的你，共同探索电商领域的技术创新，结合自研的淘宝研发领域大模型打造具备“领域架构师“级别的AI研发系统，助力淘宝平台代码研发效率，推动AI赋能研发场景，塑造电商技术的未来。如果你希望在电商生态中挖掘AI在研发效率革命中的无限可能，这里是你的梦想舞台！
你将负责：
1）赋能研发团队，创新开发模式：构建AI-powered的系统架构，打造从需求理解、任务规划、方案设计、代码生成、测试到部署的智能化技术链路，为开发团队赋能，降低开发成本，缩短交付周期；
2）成为技术创新的驱动者：深入研究和实现多领域AI Agent 技术，包括但不限于需求分析智能体、代码生成智能体、代码调试辅助工具和自动化性能优化等，为电商研发带来颠覆性的效率提升；
3）定义未来研发智能体体系：探索AI技术在企业级研发场景中的全面应用，构建体系化、模块化的解决方案，为淘宝和整个阿里巴巴生态构建基础性技术基建。
职位要求：
1. 计算机科学、人工智能、数学等相关专业本科及以上学历，理论基础扎实；2026年11月1日-2027年10月31日期间毕业
2. 掌握Python/Java/C++等编程语言开发，具备扎实的算法与数据结构基础；
3. Agent&AI相关经验：具备Agent系统开发经验，掌握LangChain/LLamaIndex/AutoGen等框架及实现原理，能够设计高可用、高扩展性的大模型/Agent工程架构；掌握OpenAPI、RPC、MCP等协议实现方案；掌握Prompt工程、RAG、Tool Calling、Context Engineering等AI应用关键技术；
4. 具备出色的问题拆解和解决能力，强自驱力与团队协作精神，对用AI解决复杂研发问题充满热情。
【加分项】：
1. 了解机器学习、深度学习的常见算法等知识，有Transformer等模型实战经验优先；
2. 有数据工程、模型微调/后训练、模型评测经验的同学优先；
3. 有良好的工程架构能力，具备代码生成、自动化工具开发相关项目经验者优先；

三维重建与生成-算法工程师
职位描述：
负责3D重建大模型和数字人（TaoAvatar）算法研究，实现高还原度、低成本、高质量3D模型生成，并推动其在电商、VR、仿真等领域的应用；重点突破3D真人数字人的重建、驱动与编辑技术，支撑超写实数字人在直播带货、智能客服、虚拟试衣等场景的规模化落地。
核心职责与研究课题：
3D大模型，聚焦淘宝商品的高还原度3D建模，产出比例结构、细节丰富度与实际物品具有高度一致性的3D模型
● 基于稀疏图片的3D建模技术，支持动态/静态场景，输出高精度位姿、点云、深度图、体素结构等信息；
● 设计3D VAE算法，构建高效3D数据表示（点云/网格/体素），实现3D数据的高效压缩，提升模型在几何重建、纹理生成和潜在空间控制方面的性能；
● 结合自回归（AutoRegressive）、强化学习（Reinforcement Learning）等技术，提高3D生成的精度、可控性和泛化性；
● 突破材质属性预测与生成技术，实现PBR材质预测、可控高清材质生成等，重点关注文字、纹理细节效果；
3D数字人：打造高写实数字人，产出细节丰富（尤其是人脸）、可驱动的3D模型

● 3D数字人生成算法，结合3DGS的表征能力和DiT的生成能力，实现端到端生成细节丰富、分辨率>1024的高精度人体3D模型，同时透出人体姿态等信息。
● 3D数字人驱动技术，实现人体组件化、层次化拆解，实现自动化骨架绑定与蒙皮，确保驱动自然流畅。
职位要求：
【必备项】
1、本科及以上学历，计算机视觉、计算机图形学、机器学习等相关专业；
2、具备计算机图形学和计算机视觉理论基础，熟悉三维重建、动作驱动、3D大模型、3D GS编辑等相关领域技术；
3、具备极佳的工程实现能力，熟练掌握C++/Java/Python等至少一门语言；
4、宽阔的技术视野，敢于突破现状，勇于探索新思路、新技术，能够积极主动地进行协助沟通，共同达成高目标
5、在相关领域国际会议发表多篇论文或作为重要角色在权威比赛中取得优秀成绩优先

3D渲染与仿真-算法工程师
职位描述：
我们正在寻找对前沿 3D+AI 技术充满热情的算法工程师（3D 渲染与仿真方向），共同探索并构建面向电商业务的物品、数字人、场景的实时 3D 交互体验。你将深入复杂且富有挑战的业务场景，负责从底层渲染/仿真算法、前沿神经渲染研究，到探索 AI（Transformer、强化学习、Diffusion 等）与渲染/仿真的深度融合，并推动跨设备（手机/PC/Web/空间计算设备等）线上落地的全链路工作，打造面向 AI 时代的 3D 引擎技术，沉淀可复用的实时渲染与数字人方案，支撑业务规模化应用。
你将负责：
1）渲染系统：围绕新一代图形架构，打造 CG + Machine Learning 的混合渲染体系，持续突破 3D 引擎在画质、性能与交互上的能力边界，实现效果与实时性的双提升。
2）Gaussian Splatting 渲染：紧密跟进学术界最新进展，研发并落地 GS 的关键能力，包括可编辑性、物理一致性、高光/材质表达、Relighting 等高级特性，打造兼具高质量与高性能的 GS 渲染技术栈与工程化方案。
3）实时仿真与驱动：研发物理仿真/强化学习与动画系统融合的实时驱动能力，构建稳定可控的数字人驱动框架，实现低时延的表情与动作生成，并支持与场景/道具的实时交互，打造更自然、更可信的类真人表现。
职位要求：
1、本科及以上学历，计算机视觉、图形学、人工智能、数学等相关专业；
2、熟悉图形学、视觉、仿真、机器学习任一方向，或者有强烈的兴趣；
3、具备较强的自主学习与问题攻坚能力，敢于突破现状，能够快速复现前沿论文并推动技术落地；
4、具备良好的沟通能力与团队协作意识，乐于分享与共创；