那是一个普通的工作日下午，大促备战进入最后阶段。 我坐在工位上，盯着监控大盘做例行巡检。那时候我入职才三周，说实话，很多指标看了也不知道好坏，只知道"别出红"。 然后我看到了一个有点奇怪的地方。 不是报警，颜色也是正常的绿色，但某个依赖服务的响应趋势和其他几条线走势不太一样——别人都是平的，它在缓慢地往上爬。 我截了个图，发到自己的备忘录里，想了一会儿，没吭声。 毕竟我才来没多久。说不定是正常波动，说不定我理解错了，说不定问题根本不在这里。 又过了半小时，那条线还在涨。 我鼓起勇气，在工作群里 at 了导师：「这个服务的响应时间是不是在慢慢上涨？还是我看错了？」 导师回了两...

最近刷boss 投了一堆公司。公司画像员工100-500人，非互联网公司跟着AI热潮产生的岗位需求，多为AI agent开发/全栈开发，基本都是CTO/老板直接对接，流程混乱，要求线下面试，不报销路费，直接不感兴趣拉黑。现在的互联网开发，非进校园的线下面试本来就少，基本都是借助腾讯/飞书会议线上面。走线下反映两个问题：1. 内部能效极低，线上面效率不比线下高？ 2.不懂互联网工具，不会用好互联网产品，内部怎么做的好开发？ 3. 公司没有融资没有上市没有title，凭什么要浪费时间精力给你们线下筛选？这并不表示我们求职者好高骛远，行情不好就安心沉淀寻找方向，盲目的下注只会浪费自己的时间和资源。

是我写的代码太烂了吗

1.介绍你的agent项目，为什么做？能解决什么问题？有什么收益？2.知识库agent是搭建在哪里，线上？还是线下？3.大模型是如何选型的？4.RAG知识库的搭建流程？5.在RAG系统中，文档分割大小和检索TopK参数的选择是如何确认下来的？6.你的Mutil-Agent是如何协同的？7.有没有做过本地化部署的模型？8.另一个项目拷打...9.反问...总共耗时在25分钟左右