小米排序去咯

感觉面试官自己也不是很熟 没怎么招过1. 你挑一个最熟悉的项目详细讲一下，重点说业务背景、数据形态和你负责的部分2. 如果大模型输出格式和你预期不一致，你一般怎么处理这个问题如果只回答“加强 prompt 约束”会显得太浅。真实场景里，输出格式不一致通常有三层原因：第一层是模型没理解任务边界，第二层是格式本身太脆弱，第三层是生成阶段没有约束。我的做法一般是先把格式要求拆成字段级约束，尽量避免开放式自然语言和结构化字段混在一起；然后再根据场景决定是用 schema 校验、函数调用、受限解码，还是生成后重排修复。如果业务要求严格，比如必须产出合法 JSON，我不会只依赖 prompt。我会让模型先...

经历了一年多的简历修改，现在还没有尝试海投，八股文感觉还没有准备好，就背了Java jvm啊 MySQL spring 那些，上半年光去实习了，没有背全忘了，最近又开始八股，感觉很没有底气去投。第一次小厂面试一下就过了，就演示了下自己可以运行的项目，好像还问了索引 aop 这些，所以现在很没勇气再去尝试。想请教下现金三银四是说现在投递找什么实习？面试是都有有笔试还是特定大公司才有，还有现在投递的是日常实习吗还是暑假实习呀，或者有没有大佬再帮我看下简历提点意见，就压力很大啊

Q:请详细解释一下 Transformer 模型中的自注意力机制是如何工作的?它为什么比 RNN 更适合处理长序列? 难度:⭐⭐ 公司:字节、阿里、腾讯(高频) 算法岗回答要点:   自注意力机制原理  输入序列通过三个线性变换得到 Q(Query)、K(Key)、V(Value) 计算注意力分数:scores = QK^T / √d_k Softmax 归一化得到注意力权重 加权求和:output = softmax(scores) · V    数学推导 Attention(Q,K,V) = softmax(QK^T/√d_k)V   为什么除以√d_k?防止点积过大导致梯度消失 Mult...