快手推荐算法一面
1.transformer
2.自注意力机制,自注意力机制的起作用的地方
3.BN,LN
4.梯度消失与爆炸的理解
5.论文讲解
6.transformer的位置编码
7.focal loss
8.模型怎么评价好坏
9.自注意力机制的参数量计算
10.编写代码:topk,用了堆排序,快排都写了
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9.自注意力机制的参数量计算
10.编写代码:topk,用了堆排序,快排都写了
全部评论
什么岗啊,怎么感觉纯八股
我投的machine learning,一直问我推荐😂刚刚3点40面完
请问佬论文讲解是什么意思呀
二面了吗大佬
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01-14 16:23
广州商学院 Java
苏雨棠:加油朋友,你一定会找到的,一定要坚持,我最近上岸了,哈哈,找了三个月了,之前面试老是被刷,然后有大神发了一个AI语音面试工具给我,跟练了一个礼拜,面试水平一下子上去了😄真的好给力 点赞 评论 收藏
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