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WHQAQzzz
2025-08-22 16:45
门头沟学院 算法工程师
发布于四川
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秋招的等待期ing
到底要挨多少打,才能成角~
记录一下海投简历的第三周
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sudagreen
门头沟学院 Unity3D客户端
到底要挨多少打,才能成角
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发布于 2025-09-01 15:46
北京
喜欢唱跳rap菜鸡在写文章
门头沟学院 Java
宁德时代从投到挂只花了2小时
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发布于 2025-08-25 10:47
湖南
暂无评论,快来抢首评~
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最近在准备校招,研究了一堆AI Agent相关材料,把最有用的几篇整理出来分享给大家。 如果你也在准备AI方向的岗位,这些思路应该对你有用。 📚 必读材料整理 1️⃣ Agent架构必知:从 Prompt 到 Context 来源:阿里云开发者社区 Agent技术的本质升级:Prompt是静态任务入口,Context是动态智能基座。 三阶段架构升级: V1.0:单一Prompt驱动 V2.0:工具调用 + RAG增强 V3.0:多智能体协同 + 动态Context管理 面试高频考点:记忆管理、推理策略、工具编排、多智能体协作框架 2️⃣ 智能体如何“看懂”界面,精准找到“人想要”的对...
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牛客44320985...:
你的当务之急是把这个糖的要死的沟槽ide主题改了
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02-09 19:24
乌鲁木齐市第101中学 无线通信工程师
标准结局
不过大厂的面试确实比小厂能学到更多
肖先生~:
大一点得到公司面试更能学到点东西
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昨天 14:59
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1、RAG 流程RAG 一般分成离线和在线两部分。离线侧主要做文档接入、清洗、切分、向量化和索引构建。文档来源可以是产品文档、帮助中心、接口文档、历史问答、内部知识库。清洗之后按段落、标题或者固定窗口做切片,再用 embedding 模型把文本转成向量,写入向量数据库,同时保留 metadata,比如文档类型、时间、部门、权限标签。在线侧通常是用户问题进来后,先做 query 预处理,比如改写、纠错、意图识别,然后拿 query 去做检索。检索可以是向量检索、BM25 检索或者混合检索。召回到候选片段后,再做 rerank,把最相关的内容排到前面,最后拼接 prompt 和用户问题一起送给大模...
AI-Agent面试实战...
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海投第几周了
接好运
又疯一个
求公司名字
进度如何了
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