最摆数据分析简历，想换个岗位了

本人在新加坡留学，投了几百份简历没进面，快崩溃了，求各位友友帮我看看简历哪里有问题

最想去的公司是字节跳动。相比单纯追求规模或名气，字节更吸引我的是它以技术和产品为核心的氛围。业务迭代快、数据驱动强，能让技术真正参与到解决实际问题中。对工程师来说，这里意味着更高的成长密度，也意味着能在真实复杂的场景中不断打磨自己的能力。这种环境，是我最向往的。

1. 实习介绍2. 项目深挖· 要求介绍一个最能体现你能力的项目· 追问：按照你对这个项目的理解，如果让你概括一下这个项目有哪些核心指标构成的？· 你对于指标体系有怎样的认识？3.在实习经历中，有没有主动通过分析方式发现一些问题？· 发现的问题是否推动产品或研发进行了改造？· 追问：在推动问题解决过程中，有没有出现事情很难推动、很难落地的情况？· 面对这样的问题，你们是如何解决的？4.你对AB实验这一块有多大了解？· 要求设计一个AB实验：假设有一个策略模型给用户提供差异化补贴，需要验证这种精细化补贴是否能提高业务收益· 关于样本分流问题：如果观测到的分流比例不是严格的1:1，在什么情况下是正常的波动，什么情况下需要排查？· 如何界定和判断？应该用怎样的统计方法？· 实验结束后，如果结果不显著，如何让结果更加显著？· 你熟悉的因果推断方法有哪些？5.sql题目

背景概述：为什么要写这个呢？虽然现在大模型很火，但对于我们工程同学来说，把大模型当一个黑盒用就好了。一开始我也是这么认为的。直到我在小红书做到了一个需求在小红书的时候有一个需求是优化组内一个 agent 项目的响应和结果优化，这个 agent 是一个复杂的商业助手，并不是说技术很难，但要分析的广告业务很复杂，有上千个指标，好几种场景，prompt非常长，如果输出的效果不好，是没有人愿意用的。用了很多优化手段，比如并发查数据等等。有一天这个项目的正职同学和我说，他和算法那边的同学交流，说可以把我们动态拼到 System prompt 的指标数据拼到用户的 query 里面，这样就可以利用模型的 ...