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牛客54107936号
2021-12-10 13:35
Ohio University 运营
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卷不动了
2021-12-10
在牛客打卡1天,今天学习:刷题 20 道
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03-29 22:51
杭州电子科技大学 大数据开发工程师
我觉得问错了,应该问哪个更值。
客观说北京机会更多,上海生活更好。但"苦不苦"这事儿,跟城市关系真没那么大,跟你做什么工作关系更大。我朋友在北京大厂,虽然冬天冷得要命,但年薪40万、团队氛围好、天天能学新东西,他觉得一点不苦。我另一个哥们儿在上海外包公司,气候宜人又怎样?天天996改低级bug,月薪1万5,房租就要6千,他说每天都想逃。真正的苦是:在一个城市看不到希望。工资涨不动、技术没进步、存款攒不下,这才是最磨人的。至于天气冷点、房租贵点、地铁挤点,这些都是表面的苦,咬咬牙能扛。所以别纠结漂哪儿。问问自己:这个城市有没有你想要的机会?你在这儿能不能成长?三年后你会比现在更值钱吗?如果答案是yes,那就...
沪漂/北漂你觉得哪个更苦...
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04-02 23:29
广西大学 算法工程师
懂车帝 AI Agent开发 二面
1. 模型训练里你怎么在全参微调和 LoRA 之间做选择这个问题我一般不会只从显存够不够来答,而是会结合任务复杂度、分布偏移程度和上线方式来讲。全参微调的优点是表达空间更大,适合任务分布和原模型差异比较大的场景,比如领域知识很重、输出风格和推理路径都要明显改造的时候,它更容易学到深层适配;LoRA 这类 PEFT 方法更适合成本敏感、实验迭代快、模型版本频繁切换的场景,特别是多任务并行或者多租户配置时,管理上会轻很多。如果任务本质上是在原模型能力基础上做轻量偏移,比如格式约束、领域术语补强、特定工具调用习惯,LoRA 往往就够了。反过来,如果发现训练后模型虽然会答,但深层行为模式改不动,比如推...
AI-Agent面试实战...
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04-03 22:41
兰州大学 C++
给我干哪来了?
我投的后台开发。。。这还要面吗
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03-10 11:01
门头沟学院 Java
27届能分到肉吗
26年是不是都要大力搞AI,现在做Agent就是最好的方向吗。。
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04-01 18:36
华中科技大学 Java
春招百度后端二面
- 没有自我介绍-上来手撕一个dfs很简单,数字的排列- 一个默认 goroutine 消耗的资源是多少-系统资源充足时,goroutine 可以无限开启吗?有没有限制-JDK 现在最新发布到哪个版本了-JWT 由哪些部分组成-接下来离谱的来了-问我gpt的知识库截止到什么时间-问我claude的知识库截止到什么时间,最新版本是什么-然后说问你个问题说到一半他又说算了我觉得你也不知道,不问你了???
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