华测二面 AI算法 面试结束直接流程终止

面试官挺好的15号测评，25号左右约面提问1、自我介绍2、堆栈八股3、变量八股4、关键字 static const 各种，还有场景题5、挖实习和项目，不算太深，主要是听你讲，提问比较少。6、根据实习和项目问一些八股7、通信协议八股，问得很深8、编译过程9、反问环节项目写的不多，所以挖的不深，但是其实项目应该占大头。

🤣

1.你是数学专业，为什么想去做一个 DE2.有了解过什么计算引擎的源码是怎么实现的吗？3.flink 的处理框架和 spark 的处理框架的区别4.场景题：购物车页面推荐：在用户下单时，统计用户一年的消费情况，以便于在购物车页面做出合理的推荐，这个怎么处理呢？你对这个问题是怎么理解的？5.广播是如何实现的？6.rdd 具体是如何实现的7.spark 里边 partition是什么？8.怎么去识别一个 sparksql 任务是否有倾斜或者需要优化？9.会用 sparkui 吗10.对 jvm 的理解11.堆内内存和堆在内存的理解

美的前期进度太高效了但是好像永远停在了二面那天很痛的一集——————————————————AI面：包含考察英语能力的题目笔试：题目很少，选择题就个位数🤔，当时还a了一道编程题，很开心来着（本人很菜所以开心一面：群面，我约时间的时候只剩一个时间段了，没得选，但是后面因为人数不够我被并到了别的组，我们一组12个人，小组讨论议题，最后总结，本人除了自我介绍全程只说了一句话，有点静看风云的意思二面：1v1，神奇的是面试官是一面中的其中一个，当时他还记得我，我们都相视而笑，有点感动了，主要围绕简历介绍