面试官最爱问的 AI 面试题 Top12，背完直接去面！

#面试官最爱问的 AI 问题是......#
一、基础必问题（100% 会问，送分题别丢分）
什么是大模型幻觉？产生的根本原因是什么？
解释一下 RAG 的核心流程，它解决了什么问题？
什么是 Prompt 工程？你常用的 Prompt 优化技巧有哪些？
大模型的微调、预训练、RAG 三者的区别和适用场景是什么？
什么是向量数据库？在 AI 应用里它的核心作用是什么？
二、进阶高频题（拉开差距，核心考察实战能力）
RAG 检索准确率低怎么优化？说一下你的完整优化思路
实际业务中，你会用哪些方法解决大模型幻觉问题？
解释一下 MCP 协议是什么？它在 AI Agent 开发里的核心价值是什么？
什么是 AI Agent？它的核心组成模块有哪些？
大模型推理速度慢、显存占用高，你会用哪些方法做优化？
三、场景开放题（终面必问，考察落地思维）
如果让你给公司做一个内部知识库 AI 助手，你会怎么设计完整的技术方案？
大模型落地业务时，如何平衡效果、成本和安全性？
AI 面试，基础概念是门槛，工程落地能力是核心，场景化思维是拉开差距的关键。