每次面试被问到那些“经典问题”，我心里都会忍不住叹气。“你的优缺点是什么？”“为什么选择我们公司？”“未来五年的职业规划？”这些问题听得多了，真的会让人觉得疲惫。有时候甚至怀疑，面试到底是在考察能力，还是在考察谁更会“标准作答”。明明准备了一堆作品和实操经验，却还是绕不开那些早已被写进模板里的问题。

28届2本非科班大概很快要找实习了，应该是偏ai应用开发方向

二本想在年后找一份前端的实习，求求大佬们帮忙看看有需要更改的吗😨😭

岗位名称：推荐算法面试时长：1h+自评分：7/10是否下一轮：待通知一、检索与排序在项目中使用的 BM25 原理是什么？相比 TF-IDF 改进在哪里？公式中每一项的含义是什么？（追问）k1 和 b 参数分别控制什么？如果 b=0 会发生什么？为什么在实际系统中要做混合检索？Sparse 检索和 Dense 检索的基本原理分别是什么？（追问）两种方式在长尾 Query 上的表现差异如何？Dense 检索中常见的相似度度量方式有哪些？为什么很多系统选择 Cosine 或 Inner Product？（追问）如果向量没有归一化，Inner Product 和 Cosine 的结果会有什么差异？在你...